promo-ramadhan promo-ramadhan
label

Tentang Program

Merupakan program berkelanjutan yang menggabungkan ilmu Data Scientist dengan Business Intelligence/Data Analyst.

Bagi Anda yang ingin memiliki keahlian di kedua bidang (Data Scientist + Business Intelligence/Data Analyst), program dengan durasi 12 bulan ini merupakan pilihan yang tepat.

label

Kenapa memilih program continuation (DS + BI)?

Dengan memilih program Continuation, Anda akan mendapatkan:

syarat

Best of both worlds

syarat

Membentuk business understanding di program BI/DA

syarat

Mendalami Machine Learning di program Data Scientist.

label

Fasilitas untuk setiap siswa unduh button

fasilitas
fasilitas
fasilitas
fasilitas
fasilitas
fasilitas
label

Kurikulum Data Scientist + Business Intelligence

Melalui program non-degree ini, kami menawarkan kurikulum bagi teman-teman yang ingin memulai karir menjadi seorang Data Scientist atau ​Business Intelligence.

  • syarat

    Programming with Python

    Belajar dasar pemrograman untuk mendapatkan logika logis dan runut membantu memahami dan membuat proses pengolahan data

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    SQL and Shell Tooling

    Pengolahan database lebih mudah dengan melakukan query dan command-line menggunakan SQL dan Shell

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Data Wrangling

    Pengolahan dan persiapan raw-data sebelum nantinya digunakan untuk mengambil insight atau pembuatan model

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Data Visualization

    Eksplorasi dan analisis data yang tidak bias dan tepat guna agar tepat dalam mengambil insight data atau melakukan pemodelan. Pada course ini Anda dapat menghasilkan dashboard.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Math for Machine Learning

    Review matematika untuk pemodelan secara komprehensif agar mudah memahami alur kerja model.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Econometrics & Causality

    Memahami pengaruh dan hubungan sebab akibat antar fitur dari model yang dibuat

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Machine Learning

    Memahami cara model machine learning bekerja dan cara mengevaluasinya. Ini adalah course inti dari program data science

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Project Lab Business Intelligence

    Menyelesaikan project end-to-end serta mengkomunikasikan & mendokumentasikan hasil project untuk portofolio

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Project Lab Data Science

    Menyelesaikan project end-to-end serta mengkomunikasikan & mendokumentasikan hasil project untuk portofolio

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Business Intelligence

    Memahami proses data-driven decision making pada bisnis/organisasi. Mempelajari core pengetahuan dari program business intelligence/data analytics.

    Lihat Selengkapnya

Jadwal & Mekanisme Pembelajaran

Pacmann membantu Anda untuk menggapai karier di industri data

jadwal

Penjadwalan berbasis sistem blok dengan durasi 8 minggu per blok.

jadwal

Kelas dan live session dilaksanakan sebanyak 4 sesi per Minggu

jadwal

Dalam satu bulan, siswa diwajibkan untuk langsung mengambil 2 course.

jadwal

Sarana belajar: Discourse, platfrom siswa, video rekaman live session.

label

Investasi sempurna untuk menunjang karier Anda

Segera daftar Pacmann Non Degree Program dan dapatkan harga eksklusif!

Penawaran Spesial Batch IX*

Rp26.250.000**

Hemat hingga 25%

Harga Normal

Rp35.000.000**

***Harga tertera belum termasuk PPn
label

Proses Penerimaan Siswa

proses

Konsultasi
1on1

proses

Online Info
Session

proses

Tentukan
Pembayaran

label

Tim Pengajar

Tim pengajar kami merupakan gabungan antara praktisi dan akademisi untuk memberikan ilmu dan pengalaman yang lebih menyeluruh

  • pengajar

    Ana Alimatus Zakiyah

    (Pengajar Pacmann)

    Master of Computer Informatics Engineering - ITS, Indonesia

  • pengajar

    Ali Akbar Septiandri

    (Pengajar Pacmann)

    Data Scientist - Revolut, UK

  • pengajar

    Muhammad Faizal Addi

    (Pengajar Pacmann)

    Bachelor of Geophysics Engineering - UNHAS, Indonesia

  • pengajar

    Rezka Bunaiya Prayudha

    (Pengajar Pacmann)

    Master of Electronics Engineering - Flinders University South Australia, Australia

  • pengajar

    Peni Sriwahyu

    (Pengajar Pacmann)

    Master of Information, Production and System Engineering, Waseda University

  • pengajar

    Ibnu Rifqi

    (Pengajar Pacmann)

    Bachelor of Electrical Engineering, UGM, Indonesia

  • pengajar

    Ghifari Faza

    (Pengajar)

    Data Scientist Valiance.ai

  • pengajar

    Cipto Bagus

    (Pengajar)

    Data Scientist Valiance.ai

  • pengajar

    Gregorius Vidy

    (Pengajar)

    Data Science and Analytics at Traveloka

label

Apa kata mereka

  • testi

    Nabila Sagita

    Non-Degree Program of Business Intelligence

    “Bagian menariknya, kita belajar secara bertahap dan diberi tugas mingguan untuk memperbanyak latihan”

  • testi

    Yayak Aulia

    Non-Degree Program of Continuation (BI+DS)

    “Banyak pengetahuan data yang baru saya ketahui setelah ikut kelas Data Science di Pacmann dibanding ikut kelas Data Scientist Online tanpa mentor sebelumnya.”

  • testi

    Winata

    Non-Degree Program of Data Scientist

    “Pengajaran di Pacmann sangat mendalam dan membantu saya dalam mencapai tujuan karir saya. Apalagi dibandingkan fasilitasnya, harganya masih sangat terjangkau dibandingkan course lainnya.”

Siap kembangkan karier Anda bersama Pacmann?

Frequently Asked Questions

Apa saja yang membedakan Non Degree Program Pacmann dengan course lain?
Non Degree program Pacmann menyediakan environment belajar Data yang nyaman untuk belajar & mencari aspirasi karir di dunia Data.Melalui kolaborasi dengan Valiance (sister company Pacmann dibidang research & consulting machine learning), membantu menjadikan kegiatan belajar Pacmann fit dengan gambaran dan kebutuhan industri data.
Apa yang membedakan kurikulum Pacmann dengan yang lainnya?
Kurikulum Pacmann disusun secara terstruktur dan komprehensif untuk memenuhi semua skill penting yang dibutuhkan dalam pengolahan data. Penyusunan kurikulum Pacmann melibatkan akademisi serta profesional.
Bagaimana keseharian belajar di Pacmann?
Di environment data Pacmann,Anda akan didukung untuk belajar efektif & menyenangkan baik di dalam dan luar kelas. Dengan tugas yang lebih eksploratif & mentor yang mumpuni serta responsif, Anda akan dapat belajar data dengan menyenangkan disini.
Apakah masih ada kesempatan berkarir sebagai BI/DS di umur 30?
Ada. Secara umum, pekerjaan di industri data lebih mempertimbangkan portfolio dan skills dibanding pendidikan, pekerjaan, maupun umur. Nah, siswa Pacmann akan diajarkan pengetahuan dan pemahaman keilmuan DS/BI dan juga melakukan Project-Lab untuk membuat portfolio pertama.
Saya tidak memiliki background IT/math/stat sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Tidak masalah, asal memiliki komitmen untuk belajar. Di Non Degree Program, siswa akan diajarkan dari materi dasar hingga mampu membuat end-to-end project BI/DS. Untuk program DS dan continuation diharapkan sudah familiar dengan kalkulus, untuk teman-teman yang belum familiar jangan takut karena akan ada kelas persiapan kalkulus
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Ada! Bahkan, hampir 40% peserta Pacmann memiliki background ilmu sosial.
Apakah dijamin untuk disalurkan kerja setelah lulus?
Melalui program Refund Guarantee Program, siswa yang eligible akan kami jamin uang investasi kembali 100% jika tidak diterima kerja setahun setelah lulus dari program Non-Degree. Dalam kurun waktu setahun tersebut, kamu akan dibantu oleh Pacmann dalam mendapatkan pekerjaan data impianmu.
Apakah saya bisa berdiskusi terlebih dahulu dengan tim Pacmann?
Ya, bisa. Silakan hubungi Whatsapp Sales. Tim Pacmann akan menyediakan konsultasi gratis secara 1on1 untuk membantu kamu memilih program yang tepat.
Apakah ada batasan kuota dan syarat minimal untuk mengikuti program?
Untuk bisa memulai menjalani program, peserta wajib lulus admission test. Peserta yang tidak lulus admission test harus mengikuti preparation class berbayar tambahan.
Selama program berjalan, kelas Pacmann memiliki batas kuota per kelas (timeline dan keberjalanan kelas akan diatur oleh Pacmann). Seluruh kelas dalam program memiliki batas nilai tugas minimum sebagai syarat melanjutkan kelas berikutnya.