Pilihan Program

Analytics and Data Science

Program Analytics and Data Science dibuat untuk Anda yang ingin memperdalam konsep-konsep dalam data science serta penerapannya dalam aplikasi bisnis.

Statistics

Program Statistics dirancang untuk Anda yang ingin memperdalam konsep-konsep dan penerapan praktikal metode statistik dari fundamental sampai dengan advanced baik untuk kebutuhan bisnis maupun riset.

AI and ML Engineering

Program AI and ML Engineering dirancang untuk Anda yang ingin belajar mengenai metode dan algoritma machine learning secara mendalam, diantaranya membahas metode dan algoritma terkait machine learning beserta cara untuk deployment.

quote

“Saya sudah observasi semua kurikulum baik kelas daring Non-Degree lokal maupun internasional, Pacmann is the best! Worth the time and money investment buat pekerja wanita biasa seperti saya yang tidak sanggup untuk ambil master jika tanpa beasiswa.”

testimonial

Madiatri Silalahi

Monitoring, Evaluation & Reporting Officer at AHA Centre

Siswa Data Science Program Batch 4.

Kurikulum mendalam dan end-to-end

Siswa mendapatkan kurikulum yang mendalam dan lengkap, mempelajari materi dasar hingga aplikasinya di industri, serta mencakup setiap spesialisasi di bidang data. Materi yang diajarkan disusun dan dievaluasi oleh para akademisi dan profesional dari perusahaan multinasional.

Analytics and Data Science


Fundamental:

  • Introduction to Data and Visualization
  • Probability
  • Python
  • Data Wrangling and SQL
  • Statistics for Business
  • Business Analytics

Advanced:

  • Machine Learning for Business
  • People Analytics
  • Marketing Analytics with Python
  • Customer Analytics
  • Credit Scoring and Analytics
  • Fraud Analytics

Statistics


Fundamental:

  • Introduction to Data and Visualization
  • Probability
  • Python
  • Data Wrangling and SQL
  • Sampling
  • Experimental Design and A/B Testing

Advanced:

  • Econometrics
  • Categorical Statistics
  • Causality
  • Time Series
  • Bayesian Statistics
  • Spatial Statistics

AI and ML Engineering


Fundamental:

  • Introduction to Data and Visualization
  • Probability
  • Python
  • Data Wrangling and SQL
  • Introduction to Machine Learning
  • Machine Learning Process

Advanced:

  • Machine Learning
  • Building Machine Learning Product
  • Modeling for Structured Data: Sequence, Matrix, Graph, Ranking, etc.
  • ML in Industries
  • Modeling for Untructured Data: Computer Vision and Natural Language Processing
  • Machine Learning Ops and Deployment

Kemudahan untuk branching antarprogram

branch branch

Software/bahasa/tools/library yang akan Anda pelajari adalah:

softwares

Full Support from Dedicated Team

full support

Interactive Live Class

full support

Integrated Learning Method & Cohort-based Experienced

full support

Career Services

note Fasilitas Lengkap


Learning Support

tick

Up-to-date curriculum

tick

Self-paced video learning

tick

Assistance sessions

tick

Teaching assistant

tick

Assignment, UTS, UAS with personalized feedback

tick

Live/Lab Class via Zoom

tick

Student Buddy with 1 Teaching Assistant

tick

Class Leaving

Career Services

tick

CV/Resume/LinkedIn review

tick

Personal branding & Career coaching

tick

HR/User technical test

tick

Career consultant

tick

Curated Job Board

tick

Hiring Partner

Exclusive Learning Platform

tick

Students Platform & Private credential access

tick

Material reference 24/7

tick

Discord Community

Portfolio Projects dan Credentials

tick

1 course 1 portfolio

tick

Integrated project portfolio

tick

Shareable certificate credentials

Student Manager

tick

Psychological assessment

tick

Periodical Counselling

tick

Orientation day with PacTeam and students

Hiring Partner Pacmann

Pacmann akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan dengan melalui program Career Upgrader.

hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners

...dan masih banyak lagi!

Berbagai perusahaan telah mempercayakan karyawannya kepada Pacmann

hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners
hiring partners

Biaya Pendidikan

Rp18,000,000*

Rp15,000,000*

* Tidak termasuk pajak 11%

Metode Pembayaran

Tunai

Pembayaran lebih mudah dan sejak awal Anda bisa lebih fokus untuk belajar tanpa harus memikirkan cicilan setiap bulan.

Cicilan

Pembayaran yang lebih ringan dengan tenor 3, 6, dan 12 bulan untuk akselerasi karier tanpa harus full tunai sejak awal.

Testimoni Siswa Pacmann

testi

Teuku Akhdansyah

Batch 7 | Assistant Data Analyst di RS USU

“Saya yang awalnya merasa minder karena data science banyak coding-an, materi di Pacmann diajari dari yang sangat basic, dan metode serta error-nya juga dipelajari."

linked-in
testi

Nada Wahyu Salsabila

Batch 8 | Laboratory Assistant di SiQAL

“Sebagai seseorang yang kemampuan coding-nya hanya berasal dari kelas di kampus (yang cuma sekadar bisa menggunakan packages aja), saya suka banget dengan materi Python di Pacmann karena thorough.”

linked-in
testi

Agita Sesara

Batch 1 | Senior Data Intelligence Manager di SIRCLO

"Karena mengikuti Pacmann, walaupun bukan data scientist, saya berhasil mendevelop iterasi pertama suatu model yang akan dipakai di tempat bekerja sekarang."

linked-in
testi

Jeffri Ivander

Batch 4 | Head of Supply Chain Planning di PT Anugerah Pharmindo Lestari

“Pacmann is the most flexible and high quality DataScience school/course that I’ve ever had."

linked-in
testi

Putra Hanif Agson Gani

Batch 6 | Research Assistance di McGill University

"Pacmann helps my research in developing a FEM algorithm in geothermal heat extraction application."

linked-in
testi

Fransiskus Indra Pratama

Batch 2 | Customs and Excise Auditor di Kementerian Keuangan

"Mengikuti program ini tentunya menjadi tantangan bagi saya sebagai lulusan non STEM, namun adanya mentor yg bisa ditanya dan teman-teman satu kelas yang bisa saya tanyai sangat membantu saya."

linked-in

Aplikasikan ilmu data science ke dalam proyek portfolio dengan real-world cases

Portofolio Annas Jiwa Pratma: PMI Warehouse Monitoring Dashboard Demo

Student Project Lab: PMI Warehouse Monitoring Das

Lihat Selengkapnya
Portofolio Mohammad Rusdianto: PMi Logistic System Improvement Proposal For Emergency Warehoause

Student Project Lab: PMI Logistic System Improveme

Lihat Selengkapnya
Portofolio Kartika Rizqi Nastiti: BI Model for PMI Emergency Warehouse

Student Project Lab: BI Model for PMI Emergency Wa

Lihat Selengkapnya

Frequently Asked Questions

Bagaimana metode belajar di Program ini?
  • Pertama, Anda akan mendapatkan video self paced sebagai materi pengantar kelas live/lab Class.
  • Kedua, live/lab session setiap Selasa dan Rabu pukul 19.00-22.00 WIB. Untuk yang berhalangan hadir akan disediakan recording class di portal pembelajaran Pacmann.
  • Ketiga, Pacmann menyediakan assistance session untuk membantu siswa memahami dan mengeksplorasi materi, tugas, dan proyek yang diberikan. Asistensi diadakan setiap Senin, Kamis, Minggu sesuai jadwal yang ditentukan.
  • Keempat, siswa akan diberikan tugas/proyek, UTS, dan UAS untuk memastikan siswa telah memahami materi yang telah diberikan oleh tim Pacmann.
Apa yang menjadi keunggulan program Pacmann dibandingkan course yang lain?
  • Kurikulum paling lengkap, mendalam, dan slow-paced
  • Pengajar berpengalaman dari profesional dan akademisi, serta berkemampuan menjadi pengajar
  • Harga paling terjangkau dan dapat dicicil hingga 12 bulan
  • Metode belajar mengintegrasikan self-paced video, live/lab class, rekaman materi, asistensi, dan kasus nyata.
  • Jadwal belajar yang lebih fleksibel dan tidak mengganggu aktivitas harian siswa
  • Fasilitas terlengkap melalui Career Upgrader Program
  • Pacmann direkomendasikan oleh profesional dari perusahaan multinasional. Siswanya pun beragam dan berasal dari berbagai latar belakang termasuk perusahaan-perusahaan terkemuka di Indonesia.
Saya tidak memiliki background math/stat/IT sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Tidak masalah. Di Non Degree Program, siswa akan diajarkan dari materi dasar hingga bisa membuat end-to-end project BI/DS.
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Banyak. Peserta Non Degree Program memiliki latar belakang pendidikan dan pekerjaan yang beragam. Di Periode ke-1: 22.1% berasal dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 2.9% dari jurusan Pertanian, 5.9% lainnya (Filsafat & Ilmu Budaya, dst). Kemudian di Periode ke-2: 20% dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 3.3% Filsafat & Ilmu Budaya, 6.7% Ilmu Kesehatan, 6.7% Ilmu Sosial & Politik.
Apa saja yang membedakan Career Upgrader Path dan Skill Upgrader Path?
Skill Upgrader ditujukan untuk Anda yang ingin fokus meningkatkan skill, dibantu dengan kurikulum yang mendalam, ramah pemula, dan bantuan di luar kelas berupa asistensi opsional yang memungkinkan Anda bertanya secara langsung kepada Tim Pacmann.
Career Upgrader ditujukan untuk Anda yang ingin fokus meningkatkan skill dan upgrade karir, dengan fasilitas Skill Mastery ditambah dengan bantuan dengan berbagai dukungan lebih bagi siswa seperti program pengembangan karir, psikologis, dan network.