Kelas dimulai pada 
In-Depth and End-to-End Curriculum
Kurikulum Pacmann disusun oleh akademisi dan profesional dari perusahaan multi-nasional dengan materi yang mendalam dan end-to-end untuk bantu Anda ahli di bidang data. Kurikulum Pacmann juga selalu diperbarui dan disesuaikan dengan perkembangan industri berdasarkan pengalaman kami di Valiance Consulting.
Kuota: terbatas 20 siswa
Analytics and Data Science
Fundamental:
- Introduction to Data and Visualization
- Probability
- Python
- Data Wrangling and SQL
- Statistics for Business
- Business Analytics
Advanced:
- Introduction to Machine Learning
- Machine Learning Process
- Credit Scoring and Analytics
- Marketing and Customer Analytics
- People Analytics
- Fraud Analytics
Kuota: terbatas 20 siswa
Statistics
Fundamental:
- Introduction to Data and Visualization
- Probability
- Python
- Data Wrangling and SQL
- Sampling
- Experimental Design and A/B Testing
Fundamental:
- Econometrics
- Categorical Statistics
- Causality
- Time Series
- Bayesian Statistics
- Spatial Statistics
Kuota: terbatas 20 siswa
AI and ML Engineering
Fundamental:
- Introduction to Data and Visualization
- Probability
- Python
- Data Wrangling and SQL
- Introduction to Machine Learning
- Machine Learning Process
Fundamental:
- Machine Learning
- Building Machine Learning Product
- Modeling for Structured Data: Sequence, Matrix, Graph, Ranking, etc.
- ML in Industries
- Modeling for Unstructured Data: Computer Vision and Natural Language Processing
- Machine Learning Ops and Deployment
Kemudahan untuk branching antarprogram
Paham mendalam, tanpa terburu-buru dengan durasi belajar 2 bulan setiap modulnya.
Anda juga bebas mengambil modul yang berbeda di course Advanced.
Tools / Software /Library yang Dipelajari
Kuasai berbagai perangkat lunak, alat, dan pustaka data untuk memudahkan kamu bekerja secara lebih cepat, efisien, dan lebih produktif.
Professional Paid-Project
Siswa berkesempatan mengerjakan project dari korporat dan dibayar secara profesional. Selain itu, siswa akan mendapatkan portofolio dan pengalaman langsung sebagai data scientist.
Career Services Program
Siswa akan belajar dan dibantu membangun aset diri mulai dari career screening, cv review, coaching, konsultasi 1-on-1, teknikal tes, wawancara, hingga disalurkan ke perusahaan hiring partners.
Project Consultation 1-on1
Siswa berkesempatan konsultasi bersama tim Pacmann baik proyek di kelas, maupun proyek tambahan di luar kelas Pacmann seperti project freelance, atau tugas dari perusahaan.
Student Buddy dan Cohort-Based Learning
Siswa dikelompokkan dengan siswa dari berbagai latar belakang dalam bentuk kelompok kecil dan dibimbing secara eksklusif oleh teaching assistant Pacmann.
Interactive Class with Lecturers
Siswa lebih leluasa untuk membangun komunikasi dan diskusi dengan tim pengajar siswa dan sesama siswa lainnya dengan model kelas yang lebih interaktif dan eksklusif.
Personalized Services
Siswa mendapatkan feedback secara personal, baik dari hasil penilaian tugas, ujian, ataupun project yang dikerjakan sehingga progres belajar menjadi lebih terarah dan sesuai track.
Hiring Partner Pacmann
Pacmann akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan dengan melalui program Career Upgrader.
...dan masih banyak lagi!
Berbagai perusahaan telah mempercayakan karyawannya kepada Pacmann
Mulai dari Mana?
Penting untuk menetapkan tujuan belajar Anda sebelum kelas dimulai.
Apakah untuk memulai karier, pindah karier, ataupun akselerasi karier di perusahaan Anda saat ini?
Selanjutnya konsultasikan dengan tim kami.
Biaya Pendidikan
Rp20.000.000*
Rp16.999.000*
* Tidak termasuk pajak 11%
Metode Pembayaran
Tunai
Pembayaran lebih mudah dan sejak awal Anda bisa lebih fokus untuk belajar tanpa harus memikirkan cicilan setiap bulan.
Cicilan
Pembayaran yang lebih ringan dengan tenor 3, 6, dan 12 bulan untuk akselerasi karier tanpa harus full tunai sejak awal.
Frequently Asked Questions
Bagaimana metode belajar di Program ini?
- Pertama, Anda akan mendapatkan video self paced sebagai materi pengantar kelas live/lab Class.
- Kedua, live/lab session setiap Selasa dan Rabu pukul 19.00-22.00 WIB. Untuk yang berhalangan hadir akan disediakan recording class di portal pembelajaran Pacmann.
- Ketiga, Pacmann menyediakan assistance session untuk membantu siswa memahami dan mengeksplorasi materi, tugas, dan proyek yang diberikan. Asistensi diadakan setiap Senin, Kamis, Minggu sesuai jadwal yang ditentukan.
- Keempat, siswa akan diberikan tugas/proyek, UTS, dan UAS untuk memastikan siswa telah memahami materi yang telah diberikan oleh tim Pacmann.
Apa yang menjadi keunggulan program Pacmann dibandingkan course yang lain?
- Pacmann memberikan pengalaman belajar dengan kurikulum yang sistematis, komprehensif dan mendalam, serta diajarkan dari materi dasar sebagai penguatan Fundamental Skills, hingga mampu mengerjakan project data secara end-to-end.
- Pembelajaran didukung dengan integrated learning platform, dukungan live class bersama tim pengajar, material references, hingga pendalaman materi melalui sesi asistensi.
- Dengan kedalaman kurikulum, metode ajar, dan fasilitas Pacmann memiliki paling terjangkau di industri saat ini.
Saya tidak memiliki background math/stat/IT sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Apa saja yang membedakan Career Upgrader Path dan Skill Upgrader Path?
Career Upgrader (CU) merupakan program Full Support yang ditujukan untuk siswa yang ingin fokus meningkatkan skill dan upgrade/shifting/accelerate karir. Lulusan career upgrader program terjamin dalam kompetensi dan kemampuan soft-skills (leadership, personal branding, dll). Selain itu, siswa CU mendapatkan privilege untuk mengikuti professional paid-project dan 1-on1 consultation sebagai bagian dari ekosistem data di Pacmann.
Kata Siswa Pacmann
Siswa Pacmann datang dari berbagai latar belakang yang berbeda, baik dari profil pendidikan, pekerjaan, maupun industri pekerjaan. Namun Pacmann dapat menjembatani mereka meraih tujuan karier masing-masing.
Teuku Akhdansyah
Batch 7 | Assistant Data Analyst di RS USU
“Saya yang awalnya merasa minder karena data science banyak coding-an, materi di Pacmann diajari dari yang sangat basic, dan metode serta error-nya juga dipelajari."
Agita Sesara
Batch 1 | Senior Data Intelligence Manager di SIRCLO
"Karena mengikuti Pacmann, walaupun bukan data scientist, saya berhasil mendevelop iterasi pertama suatu model yang akan dipakai di tempat bekerja sekarang."
Putra Hanif Agson Gani
Batch 6 | Research Assistance di McGill University
"Pacmann helps my research in developing a FEM algorithm in geothermal heat extraction application."
Nada Wahyu Salsabila
Batch 8 | Laboratory Assistant di SiQAL
“Sebagai seseorang yang kemampuan coding-nya hanya berasal dari kelas di kampus (yang cuma sekadar bisa menggunakan packages aja), saya suka banget dengan materi Python di Pacmann karena thorough.”
Jeffri Ivander
Batch 4 | Head of Supply Chain Planning di
PT Anugerah Pharmindo Lestari
“Pacmann is the most flexible and high quality DataScience school/course that I’ve ever had."
“Saya sudah observasi semua kurikulum baik kelas daring Non-Degree lokal maupun internasional, Pacmann is the best! Worth the time and money investment buat pekerja wanita biasa seperti saya yang tidak sanggup untuk ambil master jika tanpa beasiswa.”
Madiatri Silalahi
Monitoring, Evaluation & Reporting Officer at AHA Centre
Siswa Data Science Program Batch 4.