In-Depth
Data Science for All
Kelas dimulai pada 11 Oktober 2022
Pilihan Program
Analytics and Data Science
Program Analytics and Data Science dibuat untuk Anda yang ingin memperdalam konsep-konsep dalam data science serta penerapannya dalam aplikasi bisnis.
Statistics
Program Statistics dirancang untuk Anda yang ingin memperdalam konsep-konsep dan penerapan praktikal metode statistik dari fundamental sampai dengan advanced baik untuk kebutuhan bisnis maupun riset.
AI and ML Engineering
Program AI and ML Engineering dirancang untuk Anda yang ingin belajar mengenai metode dan algoritma machine learning secara mendalam, diantaranya membahas metode dan algoritma terkait machine learning beserta cara untuk deployment.
“Saya sudah observasi semua kurikulum baik kelas daring Non-Degree lokal maupun internasional, Pacmann is the best! Worth the time and money investment buat pekerja wanita biasa seperti saya yang tidak sanggup untuk ambil master jika tanpa beasiswa.”
Madiatri Silalahi
Monitoring, Evaluation & Reporting Officer at AHA Centre
Siswa Data Science Program Batch 4.Kurikulum mendalam dan end-to-end
Siswa mendapatkan kurikulum yang mendalam dan lengkap, mempelajari materi dasar hingga aplikasinya di industri, serta mencakup setiap spesialisasi di bidang data. Materi yang diajarkan disusun dan dievaluasi oleh para akademisi dan profesional dari perusahaan multinasional.
Analytics and Data Science
Fundamental:
- Introduction to Data and Visualization
- Probability
- Python
- Data Wrangling and SQL
- Statistics for Business
- Business Analytics
Advanced:
- Machine Learning for Business
- People Analytics
- Marketing Analytics with Python
- Customer Analytics
- Credit Scoring and Analytics
- Fraud Analytics
Statistics
Fundamental:
- Introduction to Data and Visualization
- Probability
- Python
- Data Wrangling and SQL
- Sampling
- Experimental Design and A/B Testing
Advanced:
- Econometrics
- Categorical Statistics
- Causality
- Time Series
- Bayesian Statistics
- Spatial Statistics
AI and ML Engineering
Fundamental:
- Introduction to Data and Visualization
- Probability
- Python
- Data Wrangling and SQL
- Introduction to Machine Learning
- Machine Learning Process
Advanced:
- Machine Learning
- Building Machine Learning Product
- Modeling for Structured Data: Sequence, Matrix, Graph, Ranking, etc.
- ML in Industries
- Modeling for Untructured Data: Computer Vision and Natural Language Processing
- Machine Learning Ops and Deployment
Kemudahan untuk branching antarprogram
Software/bahasa/tools/library yang akan Anda pelajari adalah:
Full Support from Dedicated Team
Interactive Live Class
Integrated Learning Method & Cohort-based Experienced
Career Services
Fasilitas Lengkap
Learning Support
Up-to-date curriculum
Self-paced video learning
Assistance sessions
Teaching assistant
Assignment, UTS, UAS with personalized feedback
Live/Lab Class via Zoom
Student Buddy with 1 Teaching Assistant
Class Leaving
Career Services
CV/Resume/LinkedIn review
Personal branding & Career coaching
HR/User technical test
Career consultant
Curated Job Board
Hiring Partner
Exclusive Learning Platform
Students Platform & Private credential access
Material reference 24/7
Discord Community
Portfolio Projects dan Credentials
1 course 1 portfolio
Integrated project portfolio
Shareable certificate credentials
Student Manager
Psychological assessment
Periodical Counselling
Orientation day with PacTeam and students
Hiring Partner Pacmann
Pacmann akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan dengan melalui program Career Upgrader.
...dan masih banyak lagi!
Berbagai perusahaan telah mempercayakan karyawannya kepada Pacmann
Biaya Pendidikan
Rp18,000,000*
Rp15,000,000*
* Tidak termasuk pajak 11%
Metode Pembayaran
Tunai
Pembayaran lebih mudah dan sejak awal Anda bisa lebih fokus untuk belajar tanpa harus memikirkan cicilan setiap bulan.
Cicilan
Pembayaran yang lebih ringan dengan tenor 3, 6, dan 12 bulan untuk akselerasi karier tanpa harus full tunai sejak awal.
Testimoni Siswa Pacmann
Teuku Akhdansyah
Batch 7 | Assistant Data Analyst di RS USU
“Saya yang awalnya merasa minder karena data science banyak coding-an, materi di Pacmann diajari dari yang sangat basic, dan metode serta error-nya juga dipelajari."
Nada Wahyu Salsabila
Batch 8 | Laboratory Assistant di SiQAL
“Sebagai seseorang yang kemampuan coding-nya hanya berasal dari kelas di kampus (yang cuma sekadar bisa menggunakan packages aja), saya suka banget dengan materi Python di Pacmann karena thorough.”
Agita Sesara
Batch 1 | Senior Data Intelligence Manager di SIRCLO
"Karena mengikuti Pacmann, walaupun bukan data scientist, saya berhasil mendevelop iterasi pertama suatu model yang akan dipakai di tempat bekerja sekarang."
Jeffri Ivander
Batch 4 | Head of Supply Chain Planning di PT Anugerah Pharmindo Lestari
“Pacmann is the most flexible and high quality DataScience school/course that I’ve ever had."
Putra Hanif Agson Gani
Batch 6 | Research Assistance di McGill University
"Pacmann helps my research in developing a FEM algorithm in geothermal heat extraction application."
Fransiskus Indra Pratama
Batch 2 | Customs and Excise Auditor di Kementerian Keuangan
"Mengikuti program ini tentunya menjadi tantangan bagi saya sebagai lulusan non STEM, namun adanya mentor yg bisa ditanya dan teman-teman satu kelas yang bisa saya tanyai sangat membantu saya."
Aplikasikan ilmu data science ke dalam proyek portfolio dengan real-world cases
Student Project Lab: PMI Warehouse Monitoring Das
Lihat Selengkapnya
Student Project Lab: PMI Logistic System Improveme
Lihat Selengkapnya
Student Project Lab: BI Model for PMI Emergency Wa
Lihat SelengkapnyaFrequently Asked Questions
Bagaimana metode belajar di Program ini?
- Pertama, Anda akan mendapatkan video self paced sebagai materi pengantar kelas live/lab Class.
- Kedua, live/lab session setiap Selasa dan Rabu pukul 19.00-22.00 WIB. Untuk yang berhalangan hadir akan disediakan recording class di portal pembelajaran Pacmann.
- Ketiga, Pacmann menyediakan assistance session untuk membantu siswa memahami dan mengeksplorasi materi, tugas, dan proyek yang diberikan. Asistensi diadakan setiap Senin, Kamis, Minggu sesuai jadwal yang ditentukan.
- Keempat, siswa akan diberikan tugas/proyek, UTS, dan UAS untuk memastikan siswa telah memahami materi yang telah diberikan oleh tim Pacmann.
Apa yang menjadi keunggulan program Pacmann dibandingkan course yang lain?
- Kurikulum paling lengkap, mendalam, dan slow-paced
- Pengajar berpengalaman dari profesional dan akademisi, serta berkemampuan menjadi pengajar
- Harga paling terjangkau dan dapat dicicil hingga 12 bulan
- Metode belajar mengintegrasikan self-paced video, live/lab class, rekaman materi, asistensi, dan kasus nyata.
- Jadwal belajar yang lebih fleksibel dan tidak mengganggu aktivitas harian siswa
- Fasilitas terlengkap melalui Career Upgrader Program
- Pacmann direkomendasikan oleh profesional dari perusahaan multinasional. Siswanya pun beragam dan berasal dari berbagai latar belakang termasuk perusahaan-perusahaan terkemuka di Indonesia.
Saya tidak memiliki background math/stat/IT sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Apa saja yang membedakan Career Upgrader Path dan Skill Upgrader Path?
Career Upgrader ditujukan untuk Anda yang ingin fokus meningkatkan skill dan upgrade karir, dengan fasilitas Skill Mastery ditambah dengan bantuan dengan berbagai dukungan lebih bagi siswa seperti program pengembangan karir, psikologis, dan network.