label

Tentang Program

Data Scientist adalah seorang yang bertugas untuk menganalisis data dan trend dengan tujuan tertentu. Seringkali, seorang Data Scientist menggunakan pemodelan statistik dan machine learning sebagai alat untuk memprediksi dan mengeksploitasi data lebih lanjut.

Bagi kamu yang ingin menjadi Data Scientist, program dengan durasi 10 bulan ini merupakan pilihan yang tepat.

label

Apa yang Dibutuhkan untuk Menjadi Data Scientist?

Skill yang dibutuhkan seorang Data Scientist adalah sebagai berikut.

syarat

Domain
Knowledge

Basic skill tentang pemahaman spesifik mengenai industri yang sedang atau akan ditekuni

syarat

Computer
Science

Skill yang diperlukan oleh Data Scientist untuk melakukan data modeling menggunakan bahasa pemrograman

syarat

Matematics & Statistics

Skill yang wajib dimiliki oleh seorang Data Scientist untuk membantu dalam pengolahan data.

syarat

Technical
Skills

Skill teknis yang umumnya diperlukan oleh seorang Data Scientist, meliputi Data Wrangling, Visualization, dan Data Modeling.

label

Fitur Sekolah Dataunduh button

fasilitas
fasilitas
fasilitas
fasilitas
fasilitas
fasilitas
label

Kurikulum Data Scientist

Melalui program non-degree ini, kami menawarkan kurikulum bagi teman-teman yang ingin memulai karier menjadi seorang ​Data Scientist.

  • syarat

    Python

    Belajar mengotomasi proses pengolahan & analisis data menggunakan bahasa pemrograman Python.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    SQL and Shell Tooling

    Pengolahan database lebih mudah dengan melakukan query & command-line menggunakan SQL dan Shell.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Data Wrangling

    Pengolahan dan persiapan raw-data sebelum nantinya digunakan untuk pembuatan model/insights.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Data Visualization

    Pengolahan database lebih mudah dengan melakukan query & command-line menggunakan SQL dan Shell.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Math for Machine Learning

    Review matematika untuk pemodelan secara komprehensif agar mudah memahami alur kerja model.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Econometrics & Causality

    Memahami metode econometrics untuk bisa memodelkan, mengevaluasi, hingga menginterpretasikan data dengan lebih baik, terutama data ekonomi.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Machine Learning

    Ini adalah course inti dari program data science. Anda akan belajar cara model machine learning bekerja dan cara menginterpretasikan hasil.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Project Lab Data Science

    Menyelesaikan project end-to-end serta mengkomunikasikan & mendokumentasikan hasil project untuk portofolio

    Lihat Selengkapnya

Jadwal & Mekanisme Pembelajaran

Pacmann membantu Anda untuk menggapai karier di industri data

jadwal

Live session diadakan selama 4 minggu, sebanyak 8 pertemuan untuk satu kelas.

jadwal

Kelas akan dilaksanakan setiap hari sabtu dan minggu sebanyak 2 sesi. Waktu akan menyesuaikan dengan ketersediaan pengajar.

jadwal

Dalam satu bulan, siswa diwajibkan mengambil 2 course.

jadwal

Terdapat sarana belajar selama berlangsungnya program, yaitu Discourse, platfrom siswa, video rekaman live session

label

Investasi sempurna untuk menunjang karier Anda

Segera daftar Pacmann Non Degree Program dan dapatkan harga eksklusif!

label

Available Promo

SAVE UP TO RP 10.000.000,-*

*Syarat dan ketentuan berlaku
label

Program

Non Degree Data Scientist

label

Periode Promo

12 - 26 Januari 2022

label

Proses Penerimaan Siswa

proses

Konsultasi
1on1

proses

Online Info
Session

proses

Tentukan
Pembayaran

label

Tim Pengajar

Tim pengajar kami merupakan gabungan antara praktisi dan akademisi untuk memberikan ilmu dan pengalaman yang lebih menyeluruh

  • pengajar

    Ana Alimatus Zakiyah

    (Pengajar Pacmann)

    Master of Computer Informatics Engineering - ITS, Indonesia

  • pengajar

    Anab Maulana

    (Pengajar Pacmann)

    PhD Student NLP - NUS, Singapore

  • pengajar

    Ali Akbar Septiandri

    (Pengajar Pacmann)

    Data Scientist - Revolut, UK

  • pengajar

    Kemal Kurniawan

    (Pengajar & Pemateri Pacmann)

    PhD student in School of Computing and Information Systems, University of Melbourne

  • pengajar

    Muhammad Faizal Addi

    (Pengajar Pacmann)

    Bachelor of Geophysics Engineering - UNHAS, Indonesia

  • pengajar

    Muhammad Firmansyah Kasim

    (Pengajar Pacmann)

    Postdoctoral research assistant, University of Oxford

  • pengajar

    Nasrulloh Ratu Bagus Satrio Loka

    (Pengajar Pacmann)

    PhD student Department of Information Technology, Ghent University, Belgium

  • pengajar

    Novri Suhermi

    (Pengajar Pacmann)

    PhD in Statistics - Lancaster University, UK

  • pengajar

    Rezka Bunaiya Prayudha

    (Pengajar Pacmann)

    Master of Electronics Engineering - Flinders University South Australia, Australia

label

Apa kata mereka

  • testi

    Nabila Sagita

    Non-Degree Program of Business Intelligence

    “Bagian menariknya, kita belajar secara bertahap dan diberi tugas mingguan untuk memperbanyak latihan”

  • testi

    Yayak Aulia

    Non-Degree Program of Continuation (BI+DS)

    “Banyak pengetahuan data yang baru saya ketahui setelah ikut kelas Data Science di Pacmann dibanding ikut kelas Data Scientist Online tanpa mentor sebelumnya.”

  • testi

    Winata

    Non-Degree Program of Data Scientist

    “Pengajaran di Pacmann sangat mendalam dan membantu saya dalam mencapai tujuan karir saya. Apalagi dibandingkan fasilitasnya, harganya masih sangat terjangkau dibandingkan course lainnya.”

Siap kembangkan karier Anda bersama Pacmann?

Pacmann membantu Anda untuk menggapai karier di industri data

Frequently Asked Questions

Apa saja yang membedakan Non Degree Program Pacmann dengan course lain?
Non Degree Program memberikan kurikulum yang sistematis dan komprehensif, diajarkan dari basic hingga bisa membuat end-to-end project BI/DS; diajarkan langsung oleh ahlinya (akademisi dan professional), dan banyak fasilitas pendukung.
Apakah masih ada kesempatan berkarier sebagai BI/DS di umur 30?
Ada. Berkarier di bidang BI/DS lebih cenderung mempertimbangkan skills dan portofolio, dibandingkan pendidikan/pekerjaan sebelumnya. Di Non Degree Program, siswa akan diajarkan untuk mendapatkan skills BI/DS tersebut, sekaligus melakukan Project-Lab untuk menciptakan portofolio pertama mereka.
Saya tidak memiliki background math/statistics/IT sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Tidak masalah. Di Non Degree Program, siswa akan diajarkan dari materi dasar hingga bisa membuat end-to-end project BI/DS.
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Banyak. Peserta Non Degree Program memiliki latar belakang pendidikan dan pekerjaan yang beragam. Di Periode ke-1: 22.1% berasal dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 2.9% dari jurusan Pertanian, 5.9% lainnya (Filsafat & Ilmu Budaya, dst). Kemudian di Periode ke-2: 20% dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 3.3% Filsafat & Ilmu Budaya, 6.7% Ilmu Kesehatan, 6.7% Ilmu Sosial & Politik.
Apakah dijamin untuk disalurkan kerja setelah lulus?
Kami hanya menjamin penyaluran kerja untuk siswa yang mengambil fasilitas Job Guarantee Program sesuai syarat & ketentuan yang berlaku