Non-Degree Program Data Scientist
Dapatkan pengalaman belajar data science yang diadaptasi dari real-case yang ada di dunia data.
Bangun portofolio Anda dan tingkatkan karier sebagai data scientist di sini.
Tentang Program
Data Scientist adalah seorang yang bertugas untuk menganalisis data dan trend dengan tujuan tertentu. Seringkali, seorang Data Scientist menggunakan pemodelan statistik dan machine learning sebagai alat untuk memprediksi dan mengeksploitasi data lebih lanjut.
Bagi Anda yang ingin menjadi Data Scientist, program dengan durasi 12 bulan ini merupakan pilihan yang tepat.
Apa yang Dibutuhkan untuk Menjadi Data Scientist?
Skill yang dibutuhkan seorang Data Scientist adalah sebagai berikut.
Domain
Knowledge
Pemahaman spesifik mengenai proses bisnis dalam pengambilan keputusan
Computer
Science
Kemampuan komputasi secara logis dan runut untuk membantu proses pengolahan dan pemodelan data
Matematics & Statistics
Kemampuan matematika dan stats membuat kita dapat memahami metode pengolahan dan pemodelan data dengan lebih aplikatif
Analytical Skills
Merupakan skill fundamental dalam problem solving menggunakan metode pengolahan dan visualisasi data
Fitur Sekolah Data
Kurikulum Data Scientist
Melalui program non-degree ini, kami menawarkan kurikulum mendalam & padu bagi Anda yang ingin memulai karier menjadi seorang Data Scientist.
-
Programming with Python
Belajar dasar pemrograman untuk mendapatkan logika logis dan runut membantu memahami dan membuat proses pengolahan data
Lihat Selengkapnya -
SQL and Shell Tooling
Pengolahan database lebih mudah dengan melakukan query dan command-line menggunakan SQL dan Shell
Lihat Selengkapnya -
Data Wrangling
Pengolahan dan persiapan raw-data sebelum nantinya digunakan untuk mengambil insight atau pembuatan model
Lihat Selengkapnya -
Data Visualization
Eksplorasi dan analisis data yang tidak bias dan tepat guna agar tepat dalam mengambil insight data atau melakukan pemodelan. Pada course ini Anda dapat menghasilkan dashboard.
Lihat Selengkapnya -
Math for Machine Learning
Review matematika untuk pemodelan secara komprehensif agar mudah memahami alur kerja model.
Lihat Selengkapnya -
Econometrics & Causality
Memahami pengaruh dan hubungan sebab akibat antar fitur dari model yang dibuat
Lihat Selengkapnya -
Machine Learning
Memahami cara model machine learning bekerja dan cara mengevaluasinya. Ini adalah course inti dari program data science
Lihat Selengkapnya -
Project Lab Data Science
Menyelesaikan project end-to-end serta mengkomunikasikan & mendokumentasikan hasil project untuk portofolio
Lihat Selengkapnya
Jadwal & Mekanisme Pembelajaran
Pacmann membantu Anda untuk menggapai karier di industri data
Penjadwalan berbasis sistem blok dengan durasi 8 minggu per blok.
Kelas dan live session dilaksanakan sebanyak 4 sesi per Minggu
Dalam satu bulan, siswa diwajibkan untuk langsung mengambil 2 course.
Sarana belajar: Discourse, platfrom siswa, video rekaman live session.
Investasi sempurna untuk menunjang karier Anda
Segera daftar Pacmann Non Degree Program dan dapatkan harga eksklusif!
Penawaran Spesial Batch IX
Rp24.320.000**
Hemat hingga 24%
Harga Normal
Rp32.000.000**
**Harga tertera belum termasuk PPn
Proses Penerimaan Siswa
Tim Pengajar
Tim pengajar kami merupakan gabungan antara praktisi dan akademisi untuk memberikan ilmu dan pengalaman yang lebih menyeluruh
-
Ana Alimatus Zakiyah
(Pengajar Pacmann)
Master of Computer Informatics Engineering - ITS, Indonesia
-
Ali Akbar Septiandri
(Pengajar Pacmann)
Data Scientist - Revolut, UK
-
Muhammad Faizal Addi
(Pengajar Pacmann)
Bachelor of Geophysics Engineering - UNHAS, Indonesia
-
Rezka Bunaiya Prayudha
(Pengajar Pacmann)
Master of Electronics Engineering - Flinders University South Australia, Australia
-
Peni Sriwahyu
(Pengajar Pacmann)
Master of Information, Production and System Engineering, Waseda University
-
Ibnu Rifqi
(Pengajar Pacmann)
Bachelor of Electrical Engineering, UGM, Indonesia
-
Ghifari Faza
(Pengajar)
Data Scientist Valiance.ai
-
Cipto Bagus
(Pengajar)
Data Scientist Valiance.ai
-
Gregorius Vidy
(Pengajar)
Data Science and Analytics at Traveloka
Apa kata mereka
-
Nabila Sagita
Non-Degree Program of Business Intelligence
“Bagian menariknya, kita belajar secara bertahap dan diberi tugas mingguan untuk memperbanyak latihan”
-
Yayak Aulia
Non-Degree Program of Continuation (BI+DS)
“Banyak pengetahuan data yang baru saya ketahui setelah ikut kelas Data Science di Pacmann dibanding ikut kelas Data Scientist Online tanpa mentor sebelumnya.”
-
Winata
Non-Degree Program of Data Scientist
“Pengajaran di Pacmann sangat mendalam dan membantu saya dalam mencapai tujuan karir saya. Apalagi dibandingkan fasilitasnya, harganya masih sangat terjangkau dibandingkan course lainnya.”
Siap kembangkan karier Anda bersama Pacmann?
Frequently Asked Questions
Apa saja yang membedakan Non Degree Program Pacmann dengan course lain?
Apa yang membedakan kurikulum Pacmann dengan yang lainnya?
Bagaimana keseharian belajar di Pacmann?
Apakah masih ada kesempatan berkarir sebagai BI/DS di umur 30?
Saya tidak memiliki background IT/math/stat sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Apakah dijamin untuk disalurkan kerja setelah lulus?
Apakah saya bisa berdiskusi terlebih dahulu dengan tim Pacmann?
Apakah ada batasan kuota dan syarat minimal untuk mengikuti program?
Selama program berjalan, kelas Pacmann memiliki batas kuota per kelas (timeline dan keberjalanan kelas akan diatur oleh Pacmann). Seluruh kelas dalam program memiliki batas nilai tugas minimum sebagai syarat melanjutkan kelas berikutnya.