promo promo
quote

Saya sudah observasi semua kurikulum baik kelas daring Non-Degree lokal maupun internasional, Pacmann is the best! Worth the time and money investment buat pekerja wanita biasa seperti saya yang tidak sanggup untuk ambil master jika tanpa beasiswa dan jika mau khusus full study mikir-mikir lagi karena saya sudah 37 tahun sehingga berat rasanya untuk meninggalkan karier saya dan keluarga.

Madiatri Silalahi, siswa Data Science Program Batch 4

Baca Ulasan Lainnya
testimonial
label

Kurikulum Data Scientist

Dalam Program Data Science Pacmann, Anda akan mempelajari 14 courses dengan materi yang intuitif, bertahap, padu, mendalam, mudah dipelajari, dan memotivasi siswa.

unduh button
  • syarat

    Intro to Data Sciences and Business Intelligence

    Tingkatkan wawasan Anda terkait industri data, aplikasinya, cara belajar, dan membuat portofolio data.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Intro to Statistics and Visualization

    Bangun fondasi untuk analisa data dengan statistik dan buat visualisasi data yang efektif.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Python Programming

    Pelajari Python, mulai dari operasi dasar, Object Oriented Programming (OOP), programming best practices, hingga studi kasus analitik.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Data Wrangling and SQL

    Pelajari cara pembersihan dan pengolahan data, mulai dari menangani data kotor sampai dengan pembuatan pipeline end-to-end untuk pengolahan data.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Business Intelligence Process

    Course yang akan membantu Anda untuk merencanakan strategi penyelesaian masalah bisnis secara praktis dan data-driven.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Project Lab Business Intelligence

    Terjun langsung untuk menyelesaikan real-cases di Industri dan Society dengan merancang solusi analytics dan business intelligence.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Probability & Statistical Inferences

    Dalami konsep Teori Probabilitas, yang merupakan salah satu konsep fundamental dari statistik dan algoritma-algoritma machine learning.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Statistical Modelling

    Membuat dan menggunakan regresi untuk menyelesaikan masalah riil seperti membandingkan, mengestimasi, memprediksi, dan membuat causal inference.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Machine Learning Algorithm

    Menentukan algoritma yang tepat untuk dipakai di kasus-kasus tertentu dengan pemahaman teori dasar machine learning.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Machine Learning Cases in Industry

    Mengenalkan dan menyelesaikan kasus-kasus yang ada di Industri data dengan Machine Learning.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Machine Learning Development Process

    Belajar membuat & mengimplementasikan model machine learning end-to-end sehingga dapat dipakai dan dikembangkan secara berkelanjutan.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Project Lab Data Science

    Aplikasikan ilmu Data Science yang dipelajari dengan menyelesaikan case menggunakan Machine Learning, mulai dari pengembangan masalah hingga model deployment.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Advanced Machine Learning

    Pelajari detail matematik dan konsep fundamental yang advanced dari algoritma-algoritma machine learning.

    Lihat Selengkapnya
  • syarat

    Deep Learning

    Dalami teori fundamental dari deep learning serta aplikasi dalam image dan text processing.

    Lihat Selengkapnya
label

Pengajar dan Reviewer

  • pengajar

    Ana Alimatus Zakiyah

    Pengajar Pacmann

    Master of Computer Informatics Engineering - ITS, Indonesia

  • pengajar

    Ali Akbar Septiandri

    Pengajar Pacmann

    Data Scientist - Revolut, UK

  • pengajar

    Muhammad Faizal Addi

    Pengajar Pacmann

    Bachelor of Geophysics Engineering - UNHAS, Indonesia

  • pengajar

    Rezka Bunaiya Prayudha

    Pengajar Pacmann

    Master of Electronics Engineering - Flinders University South Australia, Australia

  • pengajar

    Ghifari Faza

    Pengajar Pacmann

    Data Scientist - Valiance

  • pengajar

    Cipto Bagus

    Pengajar Pacmann

    Data Scientist - Valiance

label

Interaktif atau mandiri, Pacmann menawarkan berbagai pilihan metode dan jadwal belajar untuk memenuhi kebutuhanmu.

Career Upgrader


Program belajar Interaktif selama 12 - 14 Bulan (850+ Jam) didukung dengan program pengembangan karier untuk Anda yang ingin meningkatkan skill data dan mengakselerasi karier.

Skill Upgrader


Program belajar selama 12 - 14 bulan (850+ Jam), untuk Anda yang ingin fokus meningkatkan skill data dengan harga yang lebih terjangkau dan waktu yang lebih fleksibel.

Pacmann menyediakan fasilitas belajar yang mendukung Anda dalam memahami materi pembelajaran secara mendalam.

metode

Video Learning

metode

Learn from Anywhere

metode

Practical Lab Class

metode

Project-Based Learning

metode

Immersive Curriculum and Evaluation

metode

Optional Live Q&A

metode

Code in Pacmann's Platform

metode

Data Challenge Outside the Class

label label
label

Siswa Pacmann akan dibimbing dari awal untuk memenuhi kebutuhan akademik dan kariernya.

journey journey
label

Academics Schedule

  • Lab Class setiap Selasa dan Rabu malam.
  • Belajar mandiri via Self-Paced Video Learning, sebagai pengantar Lab Class.
  • Jika ada pertanyaan selama belajar mandiri, ikuti sesi QnA live atau bertanya di Discord.
  • Tugas diberikan setiap 2 minggu.
  • 1 project/course
students weekly

Self-Paced Video Learning

Pelajari fundamental dan konsep dasar sesuai dengan pace masing-masing.

calendar

Discord Discussion

Sesi tanya jawab via Discord dengan Teaching Assistant: Senin-Kamis, 19.00-22.00 WIB dan Sabtu-Minggu, 16.00-19.00 WIB.

label

Dukungan Akademik

tick

Student Buddy

Grup siswa yang dapat membantu siswa untuk belajar.

tick

Teaching Assistant

Teaching Assistant membantu siswa dalam memahami materi di luar kelas.

tick

Sarana Komunikasi

Discourse dan Discord Sarana bertanya dan berdiskusi dengan sesama siswa dan pengajar.

tick

Platform Eksklusif Pacmann

Seluruh materi, video, tugas, dan feedback tugas, tersedia dalam 1 platform eksklusif.

dukungan akademik
dukungan psikologis

Dukungan Psikologis

tick

One-on-One Student Counseling

Konseling privat untuk memotivasi siswa menyelesaikan masalah belajar.

tick

Psychological Assessment

Pemantauan kondisi psikologis siswa secara berkala.

tick

Class Leaving Options

Opsi cuti dalam masa periode belajar.

label
dukungan network

Dukungan Pengembangan Network

tick

Community Only Event

Acara-acara eksklusif untuk siswa Pacamnn, seperti bedah CV, sharing session, dan masih banyak lagi.

tick

Orientation Day

Sesi berbagi dengan alumni dan sesama siswa agar bisa mengikuti kelas Pacmann dengan baik.

tick

Demo Day

Presentasi hasil Project Lab kepada stakeholder dan hiring partners.

tick

Offline Library

Ruang untuk bertemu sesama siswa dan belajar bersama secara tatap muka.

tick

Student Profile

Pantau dan bagikan hasil belajar Anda melalui platform Pacmann.

Career Development Program

tick

Refund Guarantee Program (RGP)

Garansi dana kembali jika siswa tidak mendapatkan kerja setahun setelah lulus dari Pacmann. Syarat dan ketentuan berlaku.

tick

Career Screening and Consultation

Sempurnakan resume Anda dan dapatkan solusi karier terbaik yang dipersonalisasi bersama Pacmann.

tick

Personal Branding Review

Tingkatkan personal branding agar lebih menarik di mata rekruter.

tick

Career Coaching Webinar

Ikuti webinar karier ekslusif dengan berbagai topik seperti: personal branding, profesionalisme, role in data, portfolio building, dan lainnya.

tick

Career Mentorship Program*

Konsultasikan secara langsung dengan mentor yang sudah bekerja di industri data. Hanya untuk siswa RGP.

tick

Extra Independent Project*

Konsultasikan proyek tambahan untuk meningkatkan kredibilitas dan bukti kemampuan di bidang data. Hanya untuk siswa RGP.

career development program
label

Pilih program terbaik yang sesuai untuk Anda.

Skill
Upgrader

Bagi Anda yang ingin meningkatkan skill data dengan harga yang lebih bersahabat.

Rp17,857/Jam

Rp13,672/Jam

label
Daftar Sekarang
tick

12-14 courses dalam 12-14 bulan dengan total 12-14 projects dengan total 896 jam belajar.

tick

Mempelajari pengolahan data, visualisasi data, pengambilan insight, permodelan machine learning, dan model deployment.

tick

Video Learning.

tick

Live stream Practical Lab Class via Youtube.

tick

Asistensi Live.

tick

Learning Evaluation.

tick

Kurikulum mendalam, mulai dari pengolahan data hingga pengambilan insight.

tick

Belajar via Video Learning, live stream Practical Lab Class, dan Asistensi live.

Career
Upgrader

Bagi Anda yang ingin meningkatkan skill data dan meningkatkan karier.

Rp39,063/Jam

Rp27,902/Jam

label
Daftar Sekarang
tick

12-14 courses dalam 12-14 bulan dengan total 12-14 projects dengan total 896 jam belajar.

tick

Mempelajari pengolahan data, visualisasi data, pengambilan insight, permodelan machine learning, dan model deployment.

tick

Video Learning.

tick

Live Practical Lab Class via Zoom

tick

Asistensi Live.

tick

Learning Evaluation.

tick

One-on-One Student Counseling.

tick

Cuti kelas.

tick

Bantuan Networking.

tick

Kurikulum mendalam, mulai dari pengolahan data hingga pengambilan insight.

tick

Belajar via Video Learning, live stream Practical Lab Class, dan Asistensi live.

tick

Career Development Program.

tick

Bantuan Networking.

tick

Student Counseling.

tick

Refund Guarantee Program.

tick

Career Mentorship Program.

tick

Akses ke Hiring Partner.

label

Upcoming Start Dates

Non-Degree Business Intelligence Batch 10

Aug 6

2022

Durasi Kelas : 14 bulan

Akhir Pendaftaran : Jul 29, 2022

Frequently Asked Questions

Apa saja yang membedakan Non Degree Program Pacmann dengan course lain?
Non Degree Program memberikan kurikulum yang sistematis dan komprehensif, diajarkan dari basic hingga bisa membuat end-to-end project BI/DS; diajarkan langsung oleh ahlinya (akademisi dan professional), dan banyak fasilitas pendukung.
Apakah masih ada kesempatan berkarir sebagai BI/DS di umur 30?
Ada. Berkarir di bidang BI/DS lebih cenderung mempertimbangkan skills dan portofolio, dibandingkan pendidikan/pekerjaan sebelumnya. Di Non Degree Program, siswa akan diajarkan untuk mendapatkan skills BI/DS tersebut, sekaligus melakukan Project-Lab untuk menciptakan portofolio pertama mereka.
Saya tidak memiliki background math/stat/IT sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Tidak masalah. Di Non Degree Program, siswa akan diajarkan dari materi dasar hingga bisa membuat end-to-end project BI/DS.
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Banyak. Peserta Non Degree Program memiliki latar belakang pendidikan dan pekerjaan yang beragam. Di Periode ke-1: 22.1% berasal dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 2.9% dari jurusan Pertanian, 5.9% lainnya (Filsafat & Ilmu Budaya, dst). Kemudian di Periode ke-2: 20% dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 3.3% Filsafat & Ilmu Budaya, 6.7% Ilmu Kesehatan, 6.7% Ilmu Sosial & Politik.
Apakah dijamin untuk disalurkan kerja setelah lulus?
Kami hanya menjamin penyaluran kerja untuk siswa yang mengambil fasilitas Job Guarantee Program sesuai syarat & ketentuan yang berlaku
Apa saja yang membedakan Career Upgrader Path dan Skill Upgrader Path?
Skill Upgrader ditujukan untuk Anda yang ingin fokus meningkatkan skill, dibantu dengan kurikulum yang mendalam, ramah pemula, dan bantuan di luar kelas berupa asistensi opsional yang memungkinkan Anda bertanya secara langsung kepada Tim Pacmann. Career Upgrader ditujukan untuk Anda yang ingin fokus meningkatkan skill dan upgrade karir, dengan fasilitas Skill Mastery ditambah dengan bantuan dengan berbagai dukungan lebih bagi siswa seperti program pengembangan karir, psikologis, dan network.

Tingkatkan skill dan akselerasi karier Anda di industri teknologi bersama Pacmann.