program

Kelas interaktif dan intensif selama 6 bulan

program

Pendampingan untuk siap berkarier di industri data atau bisnis

program

Membuat lebih dari 10 portofolio data/bisnis

program

Kurikulum mendalam bersama pengajar profesional

program

Komunitas untuk berkembang bersama

Program Beasiswa

sekolah sekolah

Software / Bahasa / Tools / Library yang Dipelajari

softwares

note Fasilitas


Fasilitas Pengajaran

tick

Kurikulum mendalam, end-to-end, dan ramah untuk pemula

tick

Self paced video learning

tick

Practical lab class (livestream via Youtube)

tick

Evaluasi pembelajaran via UTS, UAS, dan projects di setiap kelas (dinilai dan diberi feedback)

tick

Coding langsung di Platform eksklusif Pacmann

Fasilitas Penunjang

tick

Asistensi langsung 2-3 kali/minggu (opsional)

tick

Bertanya dan diskusi melalui Discord

tick

Cohort-based learning

tick

Komunitas Data atau Bisnis Pacmann

tick

Career development content (video based)

Alur Pendaftaran

1.
proses pendaftaran

Isi formulir
(1 - 20 November 2022)*

2.
proses pendaftaran

Seleksi berkas
(21 - 22 November 2022)*

3.
proses pendaftaran

Mengerjakan Pre-test
(25 November 2022)*

4.
proses pendaftaran

Interview
(28 November - 1 Desember 2022)*

5.
proses pendaftaran

Pengumuman
(5 Desember 2022)*

6.
proses pendaftaran

Onboarding
(7 Desember 2022)*

*Tanggal dapat berubah dengan pemberitahuan sebelumnya.

Kriteria Penerima Beasiswa DBTS

proses pendaftaran

Mahasiswa aktif semester 1 s/d 5 minimum IPK 3.00

proses pendaftaran

Mahasiswa bidikmisi aktif semester 6 s/d 8 minimum IPK 3.00

proses pendaftaran

Pekerja dengan pendapatan < Rp3.500.000,- per bulan

Syarat dan Ketentuan

WNI berusia minimal 17 tahun dan berdomisili di Indonesia.

Memiliki ketertarikan di bidang data atau bisnis.

Aktif dalam organisasi/komunitas selama masa kuliah/kerja.

Memiliki komitmen untuk belajar selama 6 bulan.

Bersedia untuk memberikan commitment fee sebesar Rp500.000,- yang akan dikembalikan secara penuh jika penerima beasiswa telah menyelesaikan seluruh course.

Follow seluruh akun media sosial Pacmann (Instagram, Twitter Pacmann Data, dan Twitter Pacmann Bisnis) dan mengunggah post sesuai ketentuan berikut:

  • Jika mengunggah di Instagram, bentuk postingan dapat berupa carousel foto atau Reels, yang berisi:
    1. Foto/video pribadi terbaik yang Anda punya.
    2. Poster Beasiswa yang telah disediakan oleh Pacmann di slide akhir.
    3. Tambahkan caption yang mencakup motivasi belajar data/bisnis, tujuan memilih Pacmann sebagai platform belajar, dan alasan kamu berhak mendapatkan beasiswa.
    4. Contoh postingan di Instagram dapat di akses di sini.
  • Jika mengunggah di Twitter, bentuk postingan dapat berupa thread, yang berisi:
    1. Buat thread tentang motivasi belajar data/bisnis, tujuan memilih Pacmann sebagai platform belajar, dan alasan kamu berhak mendapatkan beasiswa.
    2. Poster Beasiswa yang telah disediakan oleh Pacmann di akhir thread.
    3. Contoh postingan di Twitter dapat di akses di sini.
  • Pastikan bahwa akun media sosial Anda tidak dikunci dan merupakan akun utama Anda
  • Gunakan hashtag #DBTS2 #SeekMastery dan tag akun Pacmann beserta 3 orang teman Anda.
  • Unduh poster beasiswa Pacmann di sini.

Testimoni Penerima Beasiswa

testi

Sastia Frista Aira

Fresh graduate Universitas Sebelas Maret
Jurusan Statistika (S1)

“Bagi saya, beasiswa ini merupakan kesempatan emas untuk saya dapat mempelajari bidang data lebih dalam lagi. Hal yang paling saya sukai selama belajar di Pacmann adalah materi yang disampaikan lengkap, detail, dan mudah untuk dipahami. Selain itu, waktu belajarnya fleksibel, sehingga memudahkan untuk menyesuaikan waktu.”

linked-in
Program : Analytics and Data Science
testi

Nabilah Hannani

Mahasiswa Tokyo Institute of Technology
Jurusan Information and Communication Engineering (S2)

“Di Pacmann, materinya lengkap dan well-prepared untuk setiap course, live class, dan asistensi untuk menunjang pembelajaran. Kemudian, ada banyak dukungan siswa dalam bidang karir dan kompetisi. Untuk rate, saya kasih 9/10.”

linked-in
Program : AI and ML Engineering

Periode Pendaftaran

4-20 November 2022