Learning Path
Rasakan pengalaman belajar berkualitas melalui kurikulum program yang mendalam.
Program persiapan karir untuk menjadi Data Analyst/Business Intelligence.
Description
Kuasai pemrograman Python untuk mengotomasi proses pengolahan data. Belajar struktur data, control-flow, dan Fungsi.
Description
Python Data Structure
Boolean and Branching
Looping
Functions
Tools
Python
Description
Kenali konsep OOP dan Clean Code yang sering dipakai dalam pengolahan data serta pelajari version control sederhana dengan Git untuk bisa bekerja dengan kolaborasi.
Description
Object Oriented Programming (OOP)
Debugging Error
Clean Code
Working with Git
Tools
Python
Description
Belajar untuk membuat visualisasi yang efektif dan insightful untuk membantu proses pengambilan keputusan menggunakan Tableau.
Description
Effective Data Visualization
Visualization for Amounts, Proportions, and Distributions
Visualization for Relationship
Exploratory Data Analysis
Tools
Tableau
Description
Pahami konsep manipulasi dan pembersihan data guna menghasilkan data terpercaya untuk pengolahan data selanjutnya.
Description
Pandas Data Structure
Data Selection
Data Manipulation
Data Cleansing
Tools
Python
Pandas
Description
Pahami konsep SQL seperti agregasi, windows function dan join yang digunakan untuk mengakses data pada database dan menghasilkan informasi yang berguna bagi proses bisnis
Description
Basic Query
Agregation, Group by, Windows Function
Joining Table
Function, Procedure, Temporay Table
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Kuasai konsep dasar mendesain relational database seperti struktur tabel, relasi dan constrain. Pelajari salah satu metode peningkatan kinerja kueri seperti Index dan Partition
Description
ERD
Normalization Table
Improving Query Performance
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Bangun pemahaman analisa bisnis menggunakan data pada beberapa department dalam perusahaan
Description
Introduction to Business Analytics and Metrics
Marketing & Customer Analytics
People Analytics
Financial Analytics
Supply Chain Analytics
Tools
Tableau
Description
Bangun pemahaman analisa bisnis menggunakan data pada beberapa model bisnis populer.
Description
SaaS Business Analytics
ECommerce Business Analytics
Credit Consumer Lending Company Analytics
Tools
Tableau
Description
Eksplorasi konsep statistika deskriptif untuk mengukur tendensi dan persebaran data. Belajar membuat linear regression sederhana dan cara melakukan interpretasi hasil model.
Description
Introduction to Applied Statistics
Descriptive Statistics & Statistical Inferences
Linear Regression Fitting & its Interpretation
Tools
Python
Statsmodels
Description
Kuasai perancangan model Linear Regresion yang lebih kompleks dan cara untuk mengevaluasi model. Kenali pembuatan model statistik untuk melakukan klasifikasi menggunakan Logistic Regression
Description
Linear Regression with Multiple Predictors
Model Assumptions, Diagnostics, and Evaluations
Logistic Regression
Tools
Python
Statsmodels
Description
Kenali aplikasi eksperimentasi dalam industri dan buat rancangan melakukan eksperimentasi menggunakan A/B testing.
Description
Introduction to A/B Testing
A/B Testing steps
Metrics of Experimentation
Ensuring Experimentation Trustworthiness
Tools
Python
Description
Pelajari cara melakukan testing dengan variasi banyak. Kuasai metode eksperimentasi lain untuk memaksimalkan profit menggunakan Bandit Experimentation.
Description
Multivariate Testing
Bandit Experimentation
Common Mistakes in A/B testing
Tools
Python
Description
Bangun pemahaman mengenai analisa kausalitas dalam data. Identifikasi kausalitas menggunakan diagram kausal.
Description
Introduction to Causality
Describing Relationship
Causal Diagram
Causal Path
Tools
Python
Description
Pelajari metode-metode untuk melakukan analisa kausalitas seperti DiD, Instrumental Variables, Regression Discontinuity
Description
Matching and Fixed Effects
Difference-in-Differences (DiD)
Instrumental Variables
Regression Discontinuity
Tools
Python
Description
Eksplorasi aplikasi, komponen, dan workflow dari Machine Learning. Pelajari cara kerja dan membuat model popular seperti k-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Linear Model.
Description
Machine Learning Applications and Workflows
Component of Supervised Learning
Nearest Neighbor and Decision Tree Model
Linear Regression and Regularization Model
Tools
Python
Sklearn
Description
Selesaikan kasus kompleks dengan model advance seperti Bagging, Random Forest, Boosting, dan Neural Network. Pelajari juga cara melakukan dekomposisi dan pengelompokan data dengan Unsupervised Learning.
Description
Logistic Regression and SVM
Bagging, Random Forest and Boosting
Neural Network
PCA and Clustering
Tools
Python
Sklearn
Description
Kuasai analisa segmentasi customer, behaviour customer, dan customer lifetime value berdasarkan data.
Description
Marketing & Customer Analytics
Customer Segmentation with RFM
Churn Analytics
Customer Lifetime Value Analytics
Tools
Python
Description
Pelajari metode untuk optimasi fitur produk atau produk menggunakan analisa Conjoint dan Eksperimen. Pelajari juga metode probabilistik untuk menganalisa valuasi dari Customer.
Description
Conjoint Analysis
A/B Testing Experimentation
Bandit Experimentation
LTV with BD/NBD Model
Tools
Python
Program persiapan karir sebagai Data Scientist dengan business acumen yang baik
Description
Kuasai pemrograman Python untuk mengotomasi proses pengolahan data. Belajar struktur data, control-flow, dan Fungsi.
Description
Python Data Structure
Boolean and Branching
Looping
Functions
Tools
Python
Description
Kenali konsep OOP dan Clean Code yang sering dipakai dalam pengolahan data serta pelajari version control sederhana dengan Git untuk bisa bekerja dengan kolaborasi.
Description
Object Oriented Programming (OOP)
Debugging Error
Clean Code
Working with Git
Tools
Python
Description
Belajar untuk membuat visualisasi yang efektif dan insightful untuk membantu proses pengambilan keputusan menggunakan Tableau.
Description
Effective Data Visualization
Visualization for Amounts, Proportions, and Distributions
Visualization for Relationship
Exploratory Data Analysis
Tools
Tableau
Description
Pahami konsep manipulasi dan pembersihan data guna menghasilkan data terpercaya untuk pengolahan data selanjutnya.
Description
Pandas Data Structure
Data Selection
Data Manipulation
Data Cleansing
Tools
Python
Pandas
Description
Pahami konsep SQL seperti agregasi, windows function dan join yang digunakan untuk mengakses data pada database dan menghasilkan informasi yang berguna bagi proses bisnis
Description
Basic Query
Agregation, Group by, Windows Function
Joining Table
Function, Procedure, Temporay Table
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Kuasai konsep dasar mendesain relational database seperti struktur tabel, relasi dan constrain. Pelajari salah satu metode peningkatan kinerja kueri seperti Index dan Partition
Description
ERD
Normalization Table
Improving Query Performance
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Eksplorasi aplikasi, komponen, dan workflow dari Machine Learning. Pelajari cara kerja dan membuat model popular seperti k-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Linear Model.
Description
Machine Learning Applications and Workflows
Component of Supervised Learning
Nearest Neighbor and Decision Tree Model
Linear Regression and Regularization Model
Tools
Python
Sklearn
Description
Selesaikan kasus kompleks dengan model advance seperti Bagging, Random Forest, Boosting, dan Neural Network. Pelajari juga cara melakukan dekomposisi dan pengelompokan data dengan Unsupervised Learning.
Description
Logistic Regression and SVM
Bagging, Random Forest and Boosting
Neural Network
PCA and Clustering
Tools
Python
Sklearn
Description
Pelajari konsep deployment dan buat model Machine Learning agar mudah digunakan oleh user dengan membangun API
Description
Deployment Workflow
Environment Setup
Converting Notebook to Python Script
Create API
Tools
Python
Fast API
Streamlit
Description
Pelajari konsep container dan buat model Machine Learning agar lebih portable dan scallable dengan Docker
Description
Infrastructure of Deployment
Containers
Deployment with Docker
Tools
Python
FastAPI
Streamlit
Docker
Description
Kuasai analisa segmentasi customer, behaviour customer, dan customer lifetime value berdasarkan data.
Description
Marketing & Customer Analytics
Customer Segmentation with RFM
Churn Analytics
Customer Lifetime Value Analytics
Tools
Python
Description
Pelajari metode untuk optimasi fitur produk atau produk menggunakan analisa Conjoint dan Eksperimen. Pelajari juga metode probabilistik untuk menganalisa valuasi dari Customer.
Description
Conjoint Analysis
A/B Testing Experimentation
Bandit Experimentation
LTV with BD/NBD Model
Tools
Python
Description
Kenali analisa resiko dalam industri kredit dan cara memitigasinya. Bangun analisa menggunakan data.
Description
Introduction to Financial Industry and Credit Score
Credit Scoring Workflow
Defining Bad Applicants
Data Preparations
Tools
Python
Description
Buat credit scorecard untuk membantu menentukan calon penerima kredit yang baik menggunakan model Machine Learning
Description
Introduction to Logistic Models
Build a Logistic Model with Imbalance Data
Develop Credit Scorecard
Tools
Python
Description
Kenali definisi, objective, dan metric dalam analisa Fraud. Lakukan analisa Fraud sederhana.
Description
Introduction to Fraud Analytics
Detecting Fraud
Mitigating Fraud
Tools
Python
Description
Buat model untuk memprediksi kejadian Fraud dan bangun decision support system berdasarkan hasil yang didapat.
Description
Framing ML Task in Fraud Analytics
Building a Fraud Prediction Model
Tools
Python
Description
Kenali definisi, objective, dan metric dalam analisa People. Lakukan analisa People sederhana.
Description
Introduction to People Analytics
Metrics in People Analytics
Mitigating Problem of People
Tools
Python
Description
Bangun beberapa model ML untuk menyelesaikan kasus pada People Analytics seperti Employee Attrition
Description
Create Classification Model
Create Survival Analysis
Tools
Python
Program persiapan karir sebagai AI Engineer, Anda akan belajar membangun berbagai model kompleks seperti Recommender System
Description
Kuasai pemrograman Python untuk mengotomasi proses pengolahan data. Belajar struktur data, control-flow, dan Fungsi.
Description
Python Data Structure
Boolean and Branching
Looping
Functions
Tools
Python
Description
Kenali konsep OOP dan Clean Code yang sering dipakai dalam pengolahan data serta pelajari version control sederhana dengan Git untuk bisa bekerja dengan kolaborasi.
Description
Object Oriented Programming (OOP)
Debugging Error
Clean Code
Working with Git
Tools
Python
Description
Eksplorasi konsep peluang untuk menjelaskan ketidakpastian kejadian dalam pengolahan data.
Description
Introduction to Probability
Conditional Probability
Bayes Rules
Independence
Tools
Python
Description
Pelajari konsep variabel random dan cara merangkumnya untuk memodelkan karakter dari data. Pahami cara melakukan uji statistik untuk memeriksa kebenaran suatu hipotesis.
Description
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Expectation, Mean, and Variance
Statistical Test
Tools
Python
Description
Kuasai konsep distance (jarak) sebagai fondasi pembuatan model machine learning. Pelajari cara membuat dan melakukan operasi dengan vektor dan matriks.
Description
Vector
Matrices
Distance
Create Clustering Model
Tools
Python
Description
Pelajari konsep optimisasi dan bangun solusi dari linear model menggunakan Ordinary Least Square (OLS)
Description
Optimization
System of Linear Equations
OLS for Regression and Classification
Tools
Python
Description
Eksplorasi aplikasi, komponen, dan workflow dari Machine Learning. Pelajari cara kerja dan membuat model popular seperti k-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Linear Model.
Description
Machine Learning Applications and Workflows
Component of Supervised Learning
Nearest Neighbor and Decision Tree Model
Linear Regression and Regularization Model
Tools
Python
Sklearn
Description
Selesaikan kasus kompleks dengan model advance seperti Bagging, Random Forest, Boosting, dan Neural Network. Pelajari juga cara melakukan dekomposisi dan pengelompokan data dengan Unsupervised Learning.
Description
Logistic Regression and SVM
Bagging, Random Forest and Boosting
Neural Network
PCA and Clustering
Tools
Python
Sklearn
Description
Pelajari konsep deployment dan buat model Machine Learning agar mudah digunakan oleh user dengan membangun API
Description
Deployment Workflow
Environment Setup
Converting Notebook to Python Script
Create API
Tools
Python
Fast API
Streamlit
Description
Pelajari konsep container dan buat model Machine Learning agar lebih portable dan scallable dengan Docker
Description
Infrastructure of Deployment
Containers
Deployment with Docker
Tools
Python
FastAPI
Streamlit
Docker
Description
Pelajari cara industri membuat sistem rekomendasi produk sederhana menggunakan data
Description
Introduction to Recommendation System
Non-Personalized Recommender System
Collaborative Filtering Recommendation System
Evaluate a Recommender System
Tools
Python
Surprise
Description
Buat sistem rekomendasi untuk menyelesaikan kasus lebih kompleks seperti adanya konteks tertentu, feedback implisit, atau kebutuhan pembuatan ranking.
Description
Matrix Factorization Recommender System
Contextual Collaborative Filtering
Implicit Feedback
Bayesian Personalized Ranking
Tools
Python
Surprise
Description
Kenali aplikasi deep learning pada industri dan kuasai pembuatan Neural Network beserta aplikasinya.
Description
Deep Learning Introduction
Computational Graph and Automatic Differentiation
Feed Froward and Back Propagation
Neural Network for Regression and Classification
Tools
Python
Pytorch
Description
Pelajari cara melakukan optimasi model deep learning menggunakan data, parameter model, metode optimasi, dan regularisasi.
Description
NN Optimization strategy Batches and Learning Rate
NN Optimization strategy Batch Normalization
NN Optimization strategy Regularization
Tools
Python
Pytorch
Description
Rencanakan produk machine learning yang dapat diaplikasikan dengan mempelajari cara melakukan requirement gathering dan workscoping.
Description
Introduction to Machine Learning Product
Requirement Gathering
Work Scoping with Stakeholder
Tools
-
Description
Rencanakan produk machine learning dengan memilih solusi yang tepat terhadap permasalahan. Kenali technical debt yang harus diperhatikan dalam pembuatan produk.
Description
Framing ML Solution
Decision to Launch Model
ML Debt
Tools
-
Description
Awali perjalanan analisa NLP dengan memanipulasi dan memproses data tekstual
Description
Introduction to NLP
Words vectorization n-Grams
Words vectorization embedding
Tools
Python
Description
Bangun model linguistik untuk beberapa aplikasi populer seperti Text Generation and Chat Bot
Description
Neural Language Model
Text Generation
Chat Bot
Tools
Python
Program persiapan karir sebagai Data Engineer, program ini didesain agar Anda mampu membangun berbagai model kompleks seperti Recommender System
Description
Kuasai pemrograman Python untuk mengotomasi proses pengolahan data. Belajar struktur data, control-flow, dan Fungsi.
Description
Python Data Structure
Boolean and Branching
Looping
Functions
Tools
Python
Description
Kuasai penggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengakses dan mengolah data dari file atau database. Kuasai juga perintah-perintah dasar Linux, sebagai dasar mengoperasikan terminal
Description
Debugging Error
Working with Git
Python File & Database
Fundamental Linux Command
Tools
Python
WSL
Description
Belajar untuk membuat visualisasi yang efektif dan insightful untuk membantu proses pengambilan keputusan menggunakan Tableau.
Description
Effective Data Visualization
Visualization for Amounts, Proportions, and Distributions
Visualization for Relationship
Exploratory Data Analysis
Tools
Tableau
Description
Pahami konsep manipulasi dan pembersihan data guna menghasilkan data terpercaya untuk pengolahan data selanjutnya.
Description
Pandas Data Structure
Data Selection
Data Manipulation
Data Cleansing
Tools
Python
Pandas
Description
Pahami konsep SQL seperti agregasi, windows function dan join yang digunakan untuk mengakses data pada database dan menghasilkan informasi yang berguna bagi proses bisnis
Description
Basic Query
Agregation, Group by, Windows Function
Joining Table
Function, Procedure, Temporay Table
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Kuasai konsep dasar mendesain relational database seperti struktur tabel, relasi dan constrain. Pelajari salah satu metode peningkatan kinerja kueri seperti Index dan Partition
Description
ERD
Normalization Table
Improving Query Performance
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Bangun pemahaman analisa bisnis menggunakan data pada beberapa department dalam perusahaan
Description
Introduction to Business Analytics and Metrics
Marketing & Customer Analytics
People Analytics
Financial Analytics
Supply Chain Analytics
Tools
Tableau
Description
Bangun pemahaman analisa bisnis menggunakan data pada beberapa model bisnis populer.
Description
SaaS Business Analytics
ECommerce Business Analytics
Credit Consumer Lending Company Analytics
Tools
Tableau
Description
Eksplorasi konsep statistika deskriptif untuk mengukur tendensi dan persebaran data. Belajar membuat linear regression sederhana dan cara melakukan interpretasi hasil model.
Description
Introduction to Applied Statistics
Descriptive Statistics & Statistical Inferences
Linear Regression Fitting & its Interpretation
Tools
Python
Statsmodels
Description
Kuasai perancangan model Linear Regresion yang lebih kompleks dan cara untuk mengevaluasi model. Kenali pembuatan model statistik untuk melakukan klasifikasi menggunakan Logistic Regression
Description
Linear Regression with Multiple Predictors
Model Assumptions, Diagnostics, and Evaluations
Logistic Regression
Tools
Python
Statsmodels
Description
Kenali aplikasi eksperimentasi dalam industri dan buat rancangan melakukan eksperimentasi menggunakan A/B testing.
Description
Introduction to A/B Testing
A/B Testing steps
Metrics of Experimentation
Ensuring Experimentation Trustworthiness
Tools
Python
Description
Pelajari cara melakukan testing dengan variasi banyak. Kuasai metode eksperimentasi lain untuk memaksimalkan profit menggunakan Bandit Experimentation.
Description
Multivariate Testing
Bandit Experimentation
Common Mistakes in A/B testing
Tools
Python
Description
Pahami konsep manipulasi dan pembersihan data guna menghasilkan data terpercaya untuk pengolahan data selanjutnya.
Description
Pandas Data Structure
Data Selection
Data Manipulation
Data Cleansing
Tools
Python
Pandas
Description
Bangun data pipeline yang dimulai dari proses ektraksi data melalui web scraping, pengolahan data hasil scraping sampai simpan ke dalam database
Description
Web Scraping
Building ETL Pipeline
Translate Business Problem into Pipeline
Tools
Luigi
Description
Pelajari konsep data warehouse dan arsitekturnya serta membuat Dimensional Model untuk diterapkan sebagai schema data warehouse
Description
Introduction To Datawarehouse
Dimensional Modeling
Managing History Data
Tools
DBT
PostgreSQL
Description
Pelajari konsep data mart dan transformasi data dari data warehouse ke data mart sesuai dengan kebutuhan bisnis. Pelajari tools Hive sebagai salah satu data warehouse yang digunakan pada big data
Description
Transform Data Warehouse to Data Mart
Introduction to Hive
Building Data Warehouse in Hive
Tools
DBT
PostgreSQL
Hive
Description
Pelajari proses pengambilan dan pemrosesan data menggunakan Apache Spark.
Description
Introduction to Apache Spark
Data Ingestion with Spark
Data Transformation and Cleaning
Tools
Apache Spark
Description
Pelajari eksplorasi dan analisis data menggunakan Apache Spark.
Description
Apache Spark for Data Analytics
Descriptive Statistics and Data Summarization
Tools
Apache Spark
Program persiapan karir sebagai Fullstack Data Engineer. Program ini didesain agar Anda mampu menguasai skill set yang dibutuhkan dalam penerapan end-to-end data engineering lifecycle process
Description
Kuasai pemrograman Python untuk mengotomasi proses pengolahan data. Belajar struktur data, control-flow, dan Fungsi.
Description
Python Data Structure
Boolean and Branching
Looping
Functions
Tools
Python
Description
Kuasai penggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengakses dan mengolah data dari file atau database. Kuasai juga perintah-perintah dasar Linux, sebagai dasar mengoperasikan terminal
Description
Debugging Error
Working with Git
Python File & Database
Fundamental Linux Command
Tools
Python
WSL
Description
Pahami konsep SQL seperti agregasi, windows function dan join yang digunakan untuk mengakses data pada database dan menghasilkan informasi yang berguna bagi proses bisnis
Description
Basic Query
Agregation, Group by, Windows Function
Joining Table
Function, Procedure, Temporay Table
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Kuasai konsep dasar mendesain relational database seperti struktur tabel, relasi dan constrain. Pelajari salah satu metode peningkatan kinerja kueri seperti Index dan Partition
Description
ERD
Normalization Table
Improving Query Performance
Tools
SQL
PostgreSQL
Description
Kuasai dasar syntax HTML, CSS dan Javascript untuk membuat sebuah website yang dinamis dan interaktif
Description
HTML, CSS, Bootstrap
Javascript
Dynamic Website
Tools
HTML
CSS
JS
Description
Pelajari cara membuat ORM dan Rest API menggunakan Flask sebagai backend sebuah website
Description
Object Relational Mapping (ORM)
REST API with Flask
Web Autentification
Tools
Python
Flask
ORM
JWT
Description
Kenali lebih banyak fitur-fitur framework Flask seperti Admin Panel, menghubungkan dengan object storage seperti MiniO dan membuat Task Scheduler
Description
Creating Admin Panel
Object Storage
Task Scheduler
Tools
Python
Flask
MinIO
Celery
Description
Pelajari Framework Vue.JS dan kopenen-komponennya. Melakukan Integrasi Frontend menggunakan Vue.js dengan backend yang menggunakan Flask
Description
Introduction to Vue.js
Routing & Data Fetching
Integrating Vue.js and Backend
Tools
Vue.js
Map integration
Description
Kuasai cara melakukan deployment aplikasi menggunakan Docker serta pahami Git workflow untuk memanagemen project anda
Description
Deploy application with Docker
Git Workflow
Tools
Docker
Github
git
Description
Pelajari CI/CD sebagai alat untuk membantu automasi proses development. Pelajari NGINX sebagai alat reverse proxy dan load balancer untuk meningkatkan kinerja dan ketersediaan aplikasi web Anda.
Description
Implementation of CI/CD
NGINX as Reverse Proxy and Load Balancer
load testing with locust
Tools
Github
Git
NGINX
locust
Description
Pahami konsep manipulasi dan pembersihan data guna menghasilkan data terpercaya untuk pengolahan data selanjutnya.
Description
Pandas Data Structure
Data Selection
Data Manipulation
Data Cleansing
Tools
Python
Pandas
Description
Bangun data pipeline yang dimulai dari proses ektraksi data melalui web scraping, pengolahan data hasil scraping sampai simpan ke dalam database
Description
Web Scraping
Building ETL Pipeline
Translate Business Problem into Pipeline
Tools
Luigi
Description
Pelajari konsep data warehouse dan arsitekturnya serta membuat Dimensional Model untuk diterapkan sebagai schema data warehouse
Description
Introduction To Datawarehouse
Dimensional Modeling
Managing History Data
Tools
DBT
PostgreSQL
Description
Pelajari konsep data mart dan transformasi data dari data warehouse ke data mart sesuai dengan kebutuhan bisnis. Pelajari tools Hive sebagai salah satu data warehouse yang digunakan pada big data
Description
Transform Data Warehouse to Data Mart
Introduction to Hive
Building Data Warehouse in Hive
Tools
DBT
PostgreSQL
Hive
Description
Pelajari proses pengambilan dan pemrosesan data menggunakan Apache Spark.
Description
Introduction to Apache Spark
Data Ingestion with Spark
Data Transformation and Cleaning
Tools
Apache Spark
Description
Pelajari eksplorasi dan analisis data menggunakan Apache Spark.
Description
Apache Spark for Data Analytics
Descriptive Statistics and Data Summarization
Tools
Apache Spark
Description
Pelajari dasar penggunaan Apache Airflow dalam membangun dan mengelola pipeline menggunakan custom komponen airflow
Description
Introduction to Airflow
DAG Concept
Tools
Airflow
Description
Pelajari integrasi data menggunakan airflow dan memonitoring komponen airflow yang telah dibuat
Description
Automatic Data Orchestration
Airflow Infrastructure Administration
Tools
Airflow