Job Preparation Program MAX

Pilih course sesuai dengan kebutuhan Anda

label

Data Analyst

Rp35.000.000

Rp12,9 Juta

Daftar
label

Data Scientist

Rp35.000.000

Rp12,9 Juta

Daftar
label

AI/ML Engineer

Rp35.000.000

Rp12,9 Juta

Daftar
label

Data Engineer

Rp35.000.000

Rp12,9 Juta

Daftar
label

Big Data Engineer

Rp35.000.000

Rp12,9 Juta

Daftar
label

Analytics Engineer

Rp35.000.000

Rp12,9 Juta

Daftar
label

Business Intelligence Engineer

Rp35.000.000

Rp12,9 Juta

Daftar

Job Preparation Program BASIC

Fast Skill Program

Program pembelajaran skill tematik seputar Data, Bisnis, dan Engineering berbagai tingkat secara singkat

Best Seller

programs image
Data Fundamental

Python for Data Science

programs difficulty Beginner Friendly
Rp3.000.000

Rp388.500 Rp3.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi:

Kuota terisi: 73%

73%

Daftar
programs image
Data Fundamental

Data Visualization and Data Wrangling

programs difficulty Beginner Friendly
Rp3.000.000

Rp388.500 Rp3.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi:

Kuota terisi: 57%

57%

Daftar

Best Seller

programs image
Data Fundamental

SQL & Relational Database

programs difficulty Beginner Friendly
Rp3.000.000

Rp388.500 Rp3.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi:

Kuota terisi: 70%

70%

Daftar

Best Seller

programs image
Machine Learning

Introduction to Machine Learning

programs difficulty Intermediate
Rp3.000.000

Rp388.500 Rp3.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi:

Kuota terisi: 74%

74%

Daftar

Junior Program

Beragam program pengenalan role di Industri Data dan Engineering untuk para pemula

Build Revenue Prediction using ML

Rp2.000.000

Rp83.250 Rp2.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi: 59%

Daftar

Build HR Analytics Dashboard with Tableau

Rp2.000.000

Rp83.250 Rp2.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi: 58%

Daftar

Social Media Sentiment Analysis with ML

Rp2.000.000

Rp83.250 Rp2.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi: 57%

Daftar

Data Wrangling with Python

Rp2.000.000

Rp83.250 Rp2.000.000

*Termasuk pajak

Kuota terisi: 60%

Daftar

Bandingkan Program

Bandingkan dan Pilih Program yang sesuai dengan Kebutuhan Anda

Job Preparation
MAX


  • End-to-end Mastery
  • 18 Courses
  • 410 total learning hours
  • Career & Learning Mentoring

Price

Rp12.000.000

Job Preparation
BASIC


  • End-to-end Mastery
  • 14-18 Courses
  • 280-360 total learning hours

Start From

Rp1.900.000

FAST
Skill program


  • Course-based (Specifics Skill)
  • 1 Course
  • 40-45 total learning hours

Start From

Rp275.000

Junior Program


  • Introductory Level
  • 6-12 Sessions
  • 10 - 20 Learning Hours

Start From

Rp75.000

MAX Job Preparation Facilities

JPP_MAX
check-r-green

Career Consultation

check-r-green

Akses Jupyter Notebook di Learning Management System (LMS) Pacmann

check-r-green

CV dan LinkedIn review

check-r-green

Virtual Internship

check-r-green

Simulasi Technical Test

check-r-green

Hackaton antar siswa Pacmann

check-r-green

Webinar ekslusif setiap bulan

check-r-green

Konsultasi persiapan job interview test

check-r-green

Konsultasi untuk mengatur strategi belajar

check-r-green

Student Group & Community

check-r-green

Whatsapp Helpdesk

check-r-green

Panduan membangun personal portofolio

Mentoring Facilities

Sesi mentoring dengan praktisi industri dilakukan setelah pre-class & live session

Jadwal

: 2 minggu sekali


Peserta

: 10-15 orang per-grup

Aktivitas pada sesi mentoring:

  • Exercise dengan level kompleksitas yang lebih tinggi dibanding dengan sesi Live Session reguler
  • Pemahaman Anda akan divalidasi oleh Mentor
  • Mentor akan memastikan bahwa Anda bisa mengaplikasikan teori yang sudah dipelajari untuk problem solving yang lebih kompleks
  • Konsultasi mengenai kendala dalam pembelajaran

Siswa Job-Preparation Program mendapatkan serangkaian exercise terkait materi Python for Programming khusus materi Function.

Aktivitas pada sesi mentoring:

  • Exercise dengan level kompleksitas yang lebih tinggi dibanding dengan sesi Live Session reguler
  • Pemahaman Anda akan divalidasi oleh Mentor
  • Mentor akan memastikan bahwa Anda bisa mengaplikasikan teori yang sudah dipelajari untuk problem solving yang lebih kompleks
  • Konsultasi mengenai kendala dalam pembelajaran

Mentor Job Preparation Program

  • mentor

    Adityo Sanjaya

    CEO Pacmann dan Valiance

    8+ tahun pengalaman sebagai Data Scientist

    linked-in
  • mentor

    Cahya Amalinadhi

    Senior Data Scientist di Valiance

    5+ tahun pengalaman di bidang Data Science

    linked-in
  • mentor

    Adam W. B.

    Data Engineer at Leading OTA Company in South East Asia

    5 tahun pengalaman di bidang Data Engineering

    linked-in
  • mentor

    Alfan Alfian

    Senior Data Analyst at Leading E-commerce Company in Indonesia

    5+ tahun pengalaman di bidang Data Analytics

    linked-in
  • mentor

    Riyad Rivandi

    CTO Pacmann dan Valiance

    8+ tahun pengalaman di bidang Data Engineering dan ML Engineering

    linked-in
  • mentor

    Cipto Bagus J.K.,

    Data Scientist di Valiance

    5+ tahun pengalaman di bidang Data Science, IoT, dan analytics

    linked-in

Learning Phases

1
2
3
4
1
admission test
Admission Test

Anda perlu mengerjakan admission test sebelum memasuki program, untuk mengetahui level pemahaman Anda

2
admission test
Prerequisite Course & Final Test

Persiapan sebelum masuk ke materi yang lebih Advanced. Dapat Anda lewati dengan langsung mengambil Final Test Prerequisite Course

3
admission test
Main Phase

Pada main phase, anda akan belajar 16 courses dengan durasi belajar 1 bulan setiap course

4
admission test
Graduation

Selamat! Anda akhirnya telah menyelesaikan seluruh rangkaian program Pacmann!

Expert Testimonies

Pacmann menghadirkan kurikulum yang mendalam dan dipercaya oleh banyak praktisi. Simak review beberapa senior expert di bidang data berikut

Expert Testimonies

Pacmann menghadirkan kurikulum yang mendalam dan dipercaya oleh banyak praktisi. Simak review beberapa senior expert di bidang data berikut

  • expert testimonials
    source

    Posted on X

    Salah satu courses data yang saya personally recommendđź‘Ť @pacmannai

    Ainun Najib

    Head of Analytics Platform, Policy and Data Initiatives

    View Original Post arrow
  • expert testimonials
    source

    Posted on X

    Selain mengerti algoritma Machine Learning dan implementasi bisnisnya, yang membedakan Data Science yang “benar” dan yang tidak adalah dari pemahamannya terkait statistik. 

    Statistics bukan hanya bicara soal mean, median, modus – ada banyak konsep statistik dan konsep probabilitas yang penting untuk dikuasai oleh DS/DA. Untuk belajar konsep statistics yang in-depth saya sarankan ambil program belajar di Pacmann: materinya lengkap, dari yang dasar sampai yang advanced. Sumber materinya juga dari kampus-kampus top dunia.

    Ali Akbar Septiandri

    PhD Candidate at UCL, Senior Data Scientist at Technology Research Design in UK

    View Original Post arrow
  • expert testimonials
    source

    Posted on X

    Salah satu siasat untuk bisa switch career ke role data (e.g. Data Analyst, Data Scientist, ML Ops, dll) adalah dengan ikut bootcamp. Namun tidak semua bootcamp created equal, dalam artian kualitasnya belum tentu sama.

    Bagaimana caranya menentukan bootcamp/platform online learning yang tepat? Cek kurikulumnya! Aku sendiri merekomendasikan Pacmann karena kurikulumnya yang in-depth (saya pernah ngajar Data Visualization di sana). Jadi kamu tidak akan buru-buru diajarkan hands-on tanpa konteks namun juga fondasi konsep/teorinya juga dapet.

    Nurvirta Monarizqa

    Data Scientist at Microsoft

    View Original Post arrow
  • expert testimonials
    source

    Posted on X

    Often asked about where and how to start learning AI/ML and Data Engineering. If your Google-fu is good then clearly you have some advantage. If not, these programs (Pacmann’s Data Analyst/Data Scientist/AI Engineer track) might fit for you.

    And, if algorithms aren’t your strongest forte then you might want to consider Pacmann’s Data Engineer program.

    Either way, both are tech winter-proof skills and the demand is obviously rising.

    Note: this isn’t paid tweet. I’m already rich.

    Jim Geovedi

    ex-Principal Data Scientist at Indonesia’s Fintech Company

    View Original Post arrow

Student Portfolio

Setiap course Pacmann akan memiliki project guideline, simak kurasi portfolio terbaik dari student Pacmann.

Success Story

Cerita siswa Pacmann yang berhasil melakukan career switching atau career upgrading

  • mentor

    Stefanus Yudi

    Data Scientist at Media Company

    previous role: Wireline Specialist at Oil Field Service Company

    Kurikulum di Pacmann detail dan mendalam, sehingga bisa membantu beginner untuk membangun fondasi terkait data dengan baik. Bahkan, course Python yang diajarkan di pacmann scopenya melebihi materi 1 semester di kampus saya dulu. Courses Machine Learning-nya pun sangat membantu saya ketika sudah berkarir menjadi Data Scientist.

    Tanpa Pacmann, saya tidak akan bisa switching career secepat ini. Career facilities yang disediakan seperti career coaching webinar, curated job board, dll membantu saya untuk mempersiapkan karir.

    linked-in
  • mentor

    David Anthony

    Machine Learning Engineer at Carro

    previous role: Credit Risk Modeller at OCBC NISP

    Awal saya bekerja sebagai Credit Risk Modeller, pondasi pemahaman terkait Data yang saya miliki belum solid.

    Saya kemudian belajar di Pacmann, kurikulumnya dalam dan terstruktur dari mulai fundamental sampai level advanced. Materi Pacmann tidak hanya berguna ketika saya switch career menjadi Data Scientist, tapi sampai “lifetime”, ketika saya sudah menjadi Data Science Manager, apa yang saya dapat di Pacmann saya ajarkan juga ke tim saya.

    Tanpa Pacmann mungkin saya tidak akan bisa skill upgrading yang impact-nya juga ke career acceleration di bidang Data.

    linked-in
  • mentor

    Ryhannul Jannah

    Business Intelligence/Analyst at Mie Gacoan

    previous role: Ibu Rumah Tangga dan wirausahawan

    Pacmann tentunya membantu mengubah mindset saya dalam menangani data, ternyata handling data yang besar tidak se-overwhelming itu kalau sudah tahu prinsip-prinsip dasarnya.

    Pacmann juga sangat membantu untuk persiapan menghadapi proses interview di Mie Gacoan. Padahal saya belum pernah sama sekali menjalani proses rekrutmen. Dari career coaching saya jadi dapat gambaran terkait proses rekrutmen seperti apa, CV review dan career consultationnya membuat saya lebih pede untuk apply pekerjaan sampai dibantu untuk persiapan interviewnya juga.

    linked-in
  • mentor

    Kevin Reinhard

    Data Intelligence at Astra International Tbk

    previous role: Sales Analyst at Kino

    Kurikulum Pacmann bagus: sangat terstruktur dan dalam sehingga beginner friendly. Materi fundamental codingnya sangat membantu saya di pekerjaan sekarang. Tugas dan project yang di-design oleh tim Pacmann menantang dan membantu meningkatkan pemahaman saya selama belajar.

    Career Facilities juga membantu saya untuk mendapat kesempatan mengikuti seleksi hiring partner Pacmann

    linked-in
  • mentor

    Kristalina Kartika

    Data Analyst at Bank Central Asia

    previous role: Business Relationship Officer at Bank Central Asia

    Pacmann memberikan "senjata" terutama dengan bukti portfolio yang dibuat setiap 2 bulan. Portofolio yang saya buat akhirnya berhasil meyakinkan manajemen saat interview bahwa penempatan di posisi Data Analyst lebih baik, cocok, dan lebih menguntungkan pula bagi perusahaan.

    Fasilitas recording memungkinkan saya untuk mengulang-ulang kelas sampai paham. Sangat convenient untuk pekerja yang sibuk tapi ingin serius belajar.

    linked-in
  • mentor

    Alvin Noza

    Data Scientist at NTX Solusi Teknologi

    previous role: Fit Out Coordinator at ASRI

    Sebelumnya saya sudah ambil beberapa produk “bootcamp” dan tidak ada yang se-memuaskan Pacmann. Materinya sangat solid dan dalam.

    Tanpa Pacmann mungkin saya tidak akan bisa switch career ke role Data. Saya dapat konsultasi tidak hanya saat proses mencari pekerjaan saja, namun setelah jadi DS pun saya masih suka diskusi dengan mentor di Pacmann dan hasil diskusinya saya terapkan di tempat kerja.

    linked-in
  • mentor

    Cahyo Budi

    Business Intelligence Engineer at IMP Studio

    previous role: IT Support di GEA RSA

    Course fundamentalnya sangat membantu dalam mencari pekerjaan seperti course SQL, data wrangling & data cleansing, dan Data Visualization.

    Design guided project dari Pacmann membantu saya untuk membangun portofolio untuk keperluan personal branding.

    linked-in
  • mentor

    Akbar Nugroho

    Data Analyst at Maxxi Tani

    previous role: Construction Engineer at PT Amarta Karya

    Karena materi di Pacmann mendalam maka tentu saja effort belajar di Pacmann harus tinggi. Ada beberapa coursenya yang advanced (contohnya Customer & Marketing Analytics), yang membantu saya untuk switch career. Course ini tidak hanya dari mengajarkan soal technical tapi juga dari segi business acumen.

    Career facilities dari Pacmann juga cukup membantu saya untuk melakukan persiapan karir. Tanpa Pacmann dan materinya yang mendalam, mungkin akan sulit untuk saya switch career.

    linked-in
  • mentor

    Alfin Edo

    Data Analyst at Telco Company

    previous role: DS di Finance Industry

    Pacmann memiliki metode belajar dan kurikulum yang baik. Tugas-tugasnya juga variatif. Effort untuk belajar di Pacmann sangat worth-it.

    Melalui Hiring Partner Pacmann yang berkualitas saya sempat diterima kerja di PT Equity Finance Indonesia untuk role Data Scientist.

    linked-in
  • mentor

    Bima Priambodo

    Risk Analytics and Modelling Senior Associate at Hijra

    previous role: Data Scientist at airforesee

    Saya pertama kali bekerja sebagai DS secara “tidak sengaja”, dan background kuliah saya tidak aligned, maka saya cari tambahan belajar dan menemukan Pacmann. Sebetulnya materi belajar di internet itu banyak, namun “scattered”. Kurikulum Pacmann yang matang, terstruktur dan jelas, membantu saya untuk belajar dan bisa career & skill upgrading di bidang data.

    Fitur student consultation sangat membantu saya yang sibuk bekerja supaya bisa tetap termotivasi dan keep up dengan pace belajar Pacmann.

    linked-in
  • mentor

    Galih Mahardika

    Data Analyst at ASYX

    previous role: Merchandiser at Garment Company

    Pacmann membantu saya dalam hal kurikulum yang terstruktur, pengajar yang berkualitas, hingga saya bekerja sebagai Data Analyst di perusahaan hiring partner Pacmann (ASYX). Tanpa materi Pacmann yang mendalam, mungkin saya tidak bisa switch career.

    Dari fasilitas karir dan career counseling, saya bisa tau CV yang bagus itu seperti apa dan juga ketika sedang demotivasi belajar, Pacmann memberikan konsultasi sehingga saya tetap on-track dari sisi progress belajar.

    linked-in
  • mentor

    Teuku Akhdansyah

    Junior DS at Fishlog

    previous role: Fresh Graduate in Statistics

    Sebelumnya saya fresh graduate dari jurusan Statistik, dan saya tidak punya practical experience sama sekali. Di Pacmann, saya belajar terkait fundamental data analytics dan memperdalam pemahaman statistik saya.

    Saya mendapat kesempatan di-hire oleh Hiring Partner Pacmann dan menjadi Sales Analyst di Fishlog. Dari situ saya bertahap career upgrading menjadi Business Analyst dan kemudian Junior DS. Overall courses yang sangat membantu saya di pekerjaan sekarang: Visualization dan SQL courses.

    Career webinar Pacmann juga bagus-bagus! Saya jadi punya gambaran melakukan persiapan karir di Data. Kalau tidak ada Pacmann, bisa jadi saya masih menganggur.

    linked-in
  • mentor

    Ery Irmansyah

    Data Analyst at ASYX

    previous role: Procurement Analyst Supervisor at PT Arwana Citra Mulia

    Metode belajar dan tugas project di Pacmann membuat jadi terbiasa dengan sistem kerja sprint: lebih terpacu dan ditarget ketika saya sudah berkarir di bidang data.

    Fitur-fitur karir, utamanya hiring partner sangat membantu saya untuk switching. Saya di-support dari persiapan interview sampai latihan technical test.

    Materi Pacmann semuanya berkesan, walaupun mungkin sejauh ini belum teraplikasikan semua, tapi sudah lebih dari cukup untuk bekal untuk menjadi life-long learner. Course SQL dan Visualization sangat terpakai ketika saya sudah menjadi Data Analyst.

    linked-in

Frequently Asked Questions

Apa perbedaan dari JPP MAX dan Basic?
Pada program JPP MAX anda akan mendapatkan mentoring secara intensif dengan praktisi industri. Mentoring session memastikan Anda bisa memiliki pemahaman hingga mastery level. Selain itu Anda akan mendapatkan fasilitas job preparation yang lebih eksklusif, seperti akses terhadap virtual internship, mock-up technical test dengan feedback yang lebih terpersonalisasi.
Apa saja yang membedakan Program Pacmann dengan course lain?
Program Pacmann memberikan kurikulum yang sistematis dan komprehensif, diajarkan dari basic hingga mendalam; diajarkan langsung oleh ahlinya (akademisi dan professional), dan banyak fasilitas pendukung, serta dalam 1 modul (misal Introduction to Statistics and Data Visualization) Anda akan mengerjakan 1 project, sehingga semakin banyak kelas yang Anda ambil, semakin banyak juga project yang Anda miliki.
Untuk siapa Job Preparation Program ini disarankan?
Program ini cocok untuk Anda yang sedang memulai karier atau ingin berpindah karier di bidang data.
Saya tidak memiliki background math/statistika sebelumnya, apakah saya masih bisa mengikuti program ini?
Tidak masalah. Di Program Pacmann, siswa akan diajarkan dari materi dasar hingga aplikasinya dengan metode yang intuitif dan contoh kasus yang relatable
Apakah akses materi untuk course ini selamanya?
Tidak. untuk JPP Max, akses materi diberikan selama periode pembelajaran hingga H+6 Bulan setelah program pembelajaran terakhir usai. Namun, untuk JPP Basic akses materi hanya akan diberikan hingga program pembelajaran terakhir selesai.
Apakah ada peserta yang berasal dari Non-STEM?
Banyak. Peserta Program Pacmann memiliki latar belakang pendidikan dan pekerjaan yang beragam. Di Periode ke-1: 22.1% berasal dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 2.9% dari jurusan Pertanian, 5.9% lainnya (Filsafat & Ilmu Budaya, dst). Kemudian di Periode ke-2: 20% dari jurusan Ekonomi & Bisnis, 3.3% Filsafat & Ilmu Budaya, 6.7% Ilmu Kesehatan, 6.7% Ilmu Sosial & Politik.
Apakah dijamin untuk disalurkan kerja setelah lulus?
Anda mendapatkan jaminan kerja atau uang kembali 100%. Job Preparation Program memberikan bantuan optimal untuk Anda bisa berkarir di industri mulai dari real Internship, Hiring Partner, mock-up interview, konsultasi karir 1-on-1, dan CV/LinkedIn review.

Melalui Career Guarantee Program, Anda bisa mendapatkan pekerjaan maksimal 1 tahun setelah lulus, jika tidak Anda mendapatkan pengembalian dana pendidikan 100%.
Berapa gaji yang akan saya dapatkan jika saya bekerja sebagai praktisi data?
Gaji merupakan nilai variabel yang bisa ditentukan banyak faktor, mulai dari jenis industri, besaran perusahaan, cakupan tanggung jawab, dan seterusnya. Namun pekerjaan di bidang data cenderung memperoleh kompensasi yang lebih baik dibandingkan posisi lain.

Untuk membaca referensi, klik [di sini]
Bagaimana jika saya pemula di bidang data/engineering dan saya tidak memiliki background di bidang STEM/IT?
Bisa, sekitar 40% siswa di Pacmann berasal dari background non data. Termasuk CEO Pacmann.

Salah satu cerita siswa dari jurusan sejarah jadi data analyst di sini.

Siswa Non-STEM dan masih pemula:
  • Diajarkan dari materi dasar, bahkan mulai dari tingkat konsep hingga praktik
  • Belajarnya lebih slow paced sehingga mudah diikuti dan tidak terburu-buru. Selain itu metode belajarnya ini merupakan cara belajar yang efektif, baca referensinya di sini
  • Disediakan Pre-Class Material sehingga sebelum Live Class berlangsung ada bahan yang bisa dipelajari terlebih dahulu
  • Diajarkan secara langsung oleh pengajar, tidak belajar sendiri
  • Mendapatkan mentoring intensif 2-arah
  • Diberikan evaluasi dan banyak studi kasus
  • Disediakan help desk jika butuh bantuan teknis
Bagaimana caranya pindah karier ke industri data?
Melakukan career switching ke bidang data butuh persiapan matang; mencakup persiapan skills yang sesuai dengan kebutuhan industri, membuat portofolio, penyesuaian CV, serta mengikuti hackathon/perlombaan. Anda bisa membaca lebih lanjut mengenai bagaimana cara agar berhasil pindah karier secara lengkap di sini.