Daftar courses yang tersedia di Pacmann Pro:

Daftar Courses seputar Data dan Analytics yang berguna untuk Anda, jika ingin menguasai skills seorang Data Scientist atau Data Analysis. Anda akan berkesempatan untuk belajar secara mendalam teori dasar hingga hal-hal praktis yang dapat menjadi tantangan saat Anda bekerja di Industri.

1.

Python for Programming beginner

Pemrograman Python mulai dari yang sangat dasar, seperti function dan looping, sampai dengan Object Oriented Programming dengan case study yang beragam

2.

Data Wrangling & Visualization beginner

Belajar pembersihan, pengolahan dan transformasi data dengan pandas dan belajar visualisasi dan analisis data menggunakan Tableau

3.

Probability beginner

Mempelajari konsep dasar peluang, variabel random diskrit & kontinu, dan inferensi statistik sebagai dasar pemodelan statistik dan machine learning.

4.

Business Analytics intermediate

Mempelajari konsep analisis, metrik, dan visualisasi untuk penyelesaian masalah dalam berbagai bidang industri

5.

Marketing & Customer Analytics advanced

Mempelajari konsep analisis marketing dan customer secara mendalam untuk keperluan pengambilan keputusan

6.

Credit Scoring Analytics advanced

Mempelajari konsep end-to-end dari pembuatan scorecard kredit dan membangun model credit scoring dengan model machine learning dan model statistik

7.

People Analytics advanced

Mempelajari metode analisis data untuk mengoptimalkan performa & manajemen SDM (People/HR)

8.

Fraud Analytics advanced

Mempelajari konsep dan analisa data untuk mendeteksi dan memitigasi adanya kejadian fraud

Courses terkait Machine Learning yang bisa Anda akses jika Anda ingin menguasai skill untuk role Data Scientist secara mendalam: mulai dari intuisi algoritma ML, replikasi algorimat ML berbasis OOP, Machine Learning workflow & deployment, sampai dengan topik-topik Advanced yang sering dipakai di industri, seperti Recommender System Model, Deep Learning, NLP, serta ML Ops.

1.

Introduction to Machine Learning beginner

Mempelajari berbagai macam intuisi dan cara kerja algoritma Machine Learning dan implementasikan model Machine Learning untuk berbagai kasus masalah.

2.

Machine Learning Process intermediate

Memahami end-to-end workflow dari Machine Learning modeling dan belajar melakukan model deployment menggunakan basic deployment stacks.

3.

Advanced Machine Learning advanced

Mempelajari secara mendalam model Machine Learning melalui replikasi model Machine Learning dengan basis OOP programming.

4.

Recommender System advanced

Memahami end-to-end workflow Recommender System (RecSys) Model dan memahami algoritma dan intuisi matematika dari model RecSys.

5.

Building Machine Learning Product intermediate

Mempelajari tahapan pengembangan produk Machine Learning: mulai dari menurunkan masalah bisnis ke dalam solusi produk Machine Learning hingga mengevaluasi produk Machine Learning

6.

Deep Learning advanced

Memahami dasar matematika dari model neural-network, membangun arsitektur model neural network dan aplikasinya.

7.

Natural Language Processing advanced

Memahami konsep dan metode pengolahan data berbasis teks (NLP), seperti: melakukan transformasi data teks, segmentasi data teks, hingga membangun transformer.

8.

Machine Learning Ops & Deployment advanced

Mempelajari end-to-end process dari Machine Learning model pada level deployment dan production.

Courses terkait Statistics yang bisa Anda akses jika ingin menguasai skill terkait Statistical Analysis dan Statistical Modeling. Topik ini tidak hanya relevan untuk role Statistician atau Researcher, namun juga cocok untuk Anda yang ingin bekerja sebagai Data Scientist dan Data Analyst.

1.

Experimentation Design & A/B Testing intermediate

Mempelajari konsep dasar uji hipotesis serta tahapan/proses eksperimentasi online (A/B Testing) secara komprehensif: mulai dari desain eksperimen, analisis, hingga pengambilan keputusan untuk keperluan rekomendasi bisnis

2.

Sampling intermediate

Mempelajari berbagai macam metode Sampling, dan penentuan metode Sampling yang tepat untuk implementasi pada kasus/masalah yang berbeda

3.

Statistics intermediate

Mempelajari teori dari metode pemodelan Statistika khususnya Linear Regression dan Logistic Regression, serta cara untuk menginterpretasikan model dalam berbagai kasus masalah

4.

Categorical Statistics advanced

Mempelajari teori dan praktik pemodelan Statistika untuk keperluan analisis data kategorikal.

5.

Causality & Inference advanced

Mempelajari konsep dasar sebab-akibat (kausalitas), perhitungan estimasi efek kausal dan berbagai macam konsep research design untuk keperluan inferensi kausal pada berbagai macam masalah/kasus.

6.

Time Series advanced

Memahami konsep dan metode pengolahan data time series, serta pemodelan data time series untuk keperluan forecasting.

7.

Bayesian Statistics advanced

Mempelajari konsep dan cara membangun model Bayesian, meliputi: Bayesian model, probabilistic programming, Gaussian processes, model selection, GLM, MCMC, dll

8.

Spatial Statistics advanced

Mempelajari konsep dan implementasi dari pengolahan, analisis hingga pemodelan menggunakan data spasial.

Courses terkait Business & Marketing Strategy, cocok untuk Anda yang ingin menguasai skill untuk role Product Manager, Sales & Marketing Specialist atau Growth Analyst. Daftar course ini juga cocok untuk Anda yang sering melakukan pengambilan keputusan strategis bagi perusahaan Anda.

1.

Spreadsheets 101 beginner

Menguasai penggunaan dan aplikasi fitur Spreadsheets dan core function spreadsheets untuk keperluan pengolahan data, analisis data hingga dashboarding.

2.

Introduction to Product, Business & Management Strategy beginner

Course pengantar dengan cakupan materi bisnis, produk, growth dan management strategy, sebelum mempelajari course yang lebih advanced.

3.

Financial Simulation for Decision Making beginner

Mempelajari struktur laporan keuangan, evaluasi kinerja keuangan dengan menggunakan teknik analisis rasio keuangan, serta teknik financial simulation untuk keperluan pengambilan keputusan bisnis.

4.

Business Process Management beginner

Mempelajari teknik pemetaan, perancangan, evaluasi dan analisis kualitatif dan kuantiatif untuk mendorong optimasi proses bisnis yang berkelanjutan dalam suatu organisasi.

5.

Product Management beginner

Mempelajari strategi untuk mengembangan produk yang market-fit dan strategi management product berdasarkan lifecycle-nya.

6.

Project Management beginner

Mempelajari prinsip dasar dan project management life-cycle. Mempelajari konsep planning, budget management, risk management, project compliance, project change management dan prinsip project management lainnya.

7.

Business Statistics intermediate

Mempelajari konsep peluang, distribusi peluang, uji hipotesis, dan regresi, serta relasinya terhadap penerapan Six Sigma Process Optimization

8.

Economics for Business intermediate

Mempelajari berbagai macam konsep ekonomi, teknik analisis kuantitatif dan implementasinya untuk keperluan strategi bisnis dan growth perusahan yang berkelanjutan.

9.

People Strategy beginner

Mempelajari berbagai metrik dan strategi optimasi untuk keperluan human resources management.

10.

Strategic Management intermediate

Kuasai kerangka berpikir untuk menyusun konsep dasar, proses, dan pengelolaan strategi di industri sesuai dengan masalah dan kebutuhan bisnis yang Anda hadapi

11.

Qualitative Research in Marketing beginner

Mempelajari metode riset dan tahapan/komponen dari suatu proyek riset kualitatif: mulai dari desain & perencanaan riset, teknik analisis, interpretasi sampai pemberian rekomendasi bisnis yang konkret.

12.

Marketing Analytics intermediate

Mempelajari cara formulasi metrik yang tepat untuk mengukur strategi marketing yang dijalankan, mampu melakukan targeting, segmenting, & positioning market, analisis data marketing, forecasting hingga menerapkan konsep marketing-mix modeling.

13.

Sales & Leads Generation Strategy intermediate

Kuasai kemampuan menarik leads melalui inbound strategy, aktivasi dan efisiensi omnichannel marketing, serta proses enabling sales yang efektif.

14.

Customer Development beginner

Mempelajari metode untuk keperluan identifikasi masalah customer dan pemberian rekomendasi untuk strategi pengembangan produk.

15.

Growth Strategy intermediate

Kuasai kemampuan akselerasi pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan melalui framework growth model dan framework marketing loops

16.

Pricing Strategy intermediate

Mempelajari teknik analisis tren harga pasar dan analisis struktur harga untuk strategi penetapan harga (pricing) yang kompetitif.

Courses Software & Data Engineering, cocok untuk Anda yang ingin memulai karir sebagai Web Developer, Fullstack Software Engineer, atau Data Engineer. Courses ini juga relevan untuk Anda yang sudah berkarir menjadi Data Analyst atau Data Scientist, namun membutuhkan expertise lebih terkait stacks Data Engineering.

1.

SQL & Relational Database beginner

Mempelajari konsep dasar syntax SQL, melakukan backup dan restore database hingga menerapkan prinsip database design untuk keperluan perancangan database berdasarkan kasus tertentu

2.

Linux & Container beginner

Mempelajari dasar-dasar command Linux, cron untuk scheduling, konsep VM dan container, serta penerapan Docker (Image, Container, Volume, Network, Compose) untuk pembuatan aplikasi to-do-app

3.

Fundamental Web Development beginner

Mempelajari konsep dasar dan metode integrasi frontend (HTML, CSS, JS) dan backend (Rest API Flask) untuk pembuatan web aplikasi to-do-app

4.

Web Development & Architecture intermediate

Mempelajari pembuatan web aplikasi sosial media (advanced) menggunakan Vue.js dan flask-admin

5.

Introduction to DevOps intermediate

Mempelajari konsep deployment dan pengaplikasiannya untuk kebutuhan deployment social media web app, menggunakan git, selenium, Nginx, CI/CD, Sentry dan Uptime Robot.

6.

Simple Data Engineering intermediate

Mempelajari metode manipulasi data, membangun pipeline data menggunakan Python & Pandas, serta mempelajari data scraping untuk keperluan pengumpulan data.

7.

Data Storage: Warehouse, Mart & Lake advanced

Mempelajari konsep dan mengaplikasikan pembuatan data warehouse untuk penampungan dan integrasi data secara terpusat.

8.

ETL & ELT - Spark & Advanced SQL advanced

Mempelajari konsep dan praktik pembuatan ETL dan ELT untuk memindahkan dan mentransformasi data menggunakan Python, SQL, dan Apache Spark.

9.

Automated Data Pipeline advanced

Pelajari konsep dan praktik cara pembuatan Automated Data Pipeline menggunakan Apache Airflow

10.

NoSQL & Streaming Data advanced

Mempelajari konsep dan praktif beberapa database NoSQL yang biasa dipakai di Industri serta streaming data dengan menggunakan Apache Kafka.

11.

Data Visualization Tools & Database Performance advanced

Mempelajari perancangan dan visualisasi untuk data yang tersimpan di dalam data storage, hingga cara untuk melakukan optimasi performa database

Ratusan orang telah bergabung dan belajar secara mendalam di Pacmann Pro.

Klaim promo spesial di atas sekarang!

Testimoni Siswa Pacmann

testi

Nada Wahyu Salsabila

Batch 8 | Laboratory Assistant di SiQAL

“Sebagai seseorang yang kemampuan coding-nya hanya berasal dari kelas di kampus (yang cuma sekadar bisa menggunakan packages aja), saya suka banget dengan materi Python di Pacmann karena thorough.”

linked-in
testi

Jeffri Ivander

Batch 4 | Head of Supply Chain Planning di PT Anugerah Pharmindo Lestari

“Pacmann is the most flexible and high quality DataScience school/course that I’ve ever had."

linked-in
testi

Fransiskus Indra Pratama

Batch 2 | Customs and Excise Auditor di Kementerian Keuangan

"Mengikuti program ini tentunya menjadi tantangan bagi saya sebagai lulusan non STEM, namun adanya mentor yg bisa ditanya dan teman-teman satu kelas yang bisa saya tanyai sangat membantu saya."

linked-in
testi

Agita Sesara

Batch 1 | Senior Data Intelligence Manager di SIRCLO

"Karena mengikuti Pacmann, walaupun bukan data scientist, saya berhasil mendevelop iterasi pertama suatu model yang akan dipakai di tempat bekerja sekarang."

linked-in

Biaya Investasi Belajar

Pacmann Pro

12.000.000*

Rp3.200.000*

* Tidak termasuk pajak 11% dan ekstra potongan voucher

Metode Pembayaran

Tunai

Pembayaran lebih mudah dan sejak awal Anda bisa lebih fokus untuk belajar tanpa harus memikirkan cicilan setiap bulan.

Cicilan

Pembayaran yang lebih ringan dengan tenor hingga 12 bulan untuk asah skill dan akselerasi karier tanpa harus membayar penuh secara tunai sejak awal.

Proses Pendaftaran

1.
proses pendaftaran

Klik tombol Daftar Sekarang

2.
proses pendaftaran

Konsultasi dengan tim admission Pacmann

3.
proses pendaftaran

Isi data diri dan selesaikan pembayaran

4.
proses pendaftaran

Ikuti prerequisite course: Python & Spreadsheet 101

5.
proses pendaftaran

Pilih jalur belajar Anda sesuai kebutuhan

Frequently Asked Questions

Untuk siapa Pacmann Pro ini disarankan?
Program ini cocok untuk siapa pun yang ingin belajar tentang data, bisnis, dan engineering dengan pilihan course yang personalized. Jika Anda butuh persiapan memulai atau pindah karier, disarankan untuk bergabung di Job Preparation Program.
Apakah metode pembelajaran di Pacmann Pro hanya dari video yang disediakan?
Tidak hanya video, tetapi juga ada sesi live yang sesuai dengan kelas yang dibuka. Anda juga bisa bertanya melalui forum diskusi dan student support helpdesk
Apakah ada sesi live class di Pacmann Pro?
Iya, ada sesi live yang tersedia di dalam Zoom. Namun, hanya tersedia sesuai dengan kelas yang dibuka.
Apakah sesi live di Pacmann Pro dilakukan via Zoom atau YouTube?
Sesi live dilakukan via Zoom sehingga Anda bisa berinteraksi dengan pengajar.
Apakah bisa melakukan pembayaran dalam bentuk cicilan?
Bisa, Anda dapat membayar dengan cicilan sampai dengan 12 bulan.
Bagaimana cara mendapatkan akses gratis untuk siswa SU dan CU?
Silakan hubungi tim koordinator siswa dan Anda akan diberikan informasi lebih lanjut mengenai hal ini.
Apakah ada sesi bantuan pengajaran? Bisa bertanya kepada tutor?
Anda masih bisa bertanya melalui forum diskusi dan student support helpdesk di LMS Anda.
Apakah terdapat tugas dan proyek portofolio di Pacmann Pro?
Ada, Anda akan mendapatkan guideline untuk pengerjaan project di setiap course yang tersedia di Pacmann Pro, sehingga Anda bIisa membuat sekitar 50+ portofolio. Untuk dibimbing 1on1 oleh mentor, kami menyarankan untuk bergabung di Job Preparation Program.
Apakah akan ada biaya tambahan setelah belajar di Pacmann Pro?
Tidak akan ada pembayaran tambahan. Namun, Anda dapat melakukan upgrade ke Job Preparation Program jika ingin mendapatkan fitur mentoring, persiapan karier, dan fitur-fitur lainnya.