Website dan Course untuk Belajar Data Analytics
Annisa Jamilatul Desember 13, 2022 5 min read
Banyak perusahaan yang mulai memanfaatkan data analytics untuk kemajuan bisnis mereka.
Tak heran, permintaan akan sumber daya manusia yang mampu menguasai data analytics tergolong tinggi.
Seiring dengan tingginya permintaan tersebut, ramai orang-orang mulai mencari tempat belajar biasanya melalui website dan course untuk mendapatkan kemampuan yang dibutuhkan pasar.
Oleh karena itu, di dalam artikel ini Pacmann akan meberikan beberapa rekomendasi website dan course yang bisa diikuti oleh pemula, professional, atau siapa pun yang tertarik untuk belajar data analytics.
Google Data Analytics Professional Certificate
Course yang disediakan oleh Google ini bisa menjadi salah satu pilihan untuk mempelajari data analytics.
Kurukulum course ini akan diberikan melalui video berbahasa Inggris ditayangkan pada Coursera yang merupakan salah satu platform pembelajaran online.
Dengan durasi belajar selama 6 bulan (dengan asumsi <10 jam per minggu), kamu akan mempelajari cukup skill untuk berkontribusi sebagai junior level atau associate di bidang data analytics.
Hal-hal yang akan dipelajari, antara lain:
- Tipe dan struktur data
- Menggunakan data untuk menyelesaikan masalah
- Cara untuk menganalisis data
- Data storytelling dengan visualisasi
- Menggunakan R untuk meningkatkan kemampuan analisis
- Data analytics skill menggunaan spreadheet, SQL, Tableau, dan lainnya
Kurikulum dari course ini dirancang oleh data engineer Google dengan input dari employer dan industry leader dari Tableau, Accenture, dan Deloitte.
Kamu bisa mengakses course ini secara gratis untuk 7 hari pertama. Untuk dapat full access-nya, kamu harus membayar biaya subscribe sebesar Rp250.000 per bulan.
IBM Data Analytics
Course selanjutnya adalah IBM Data Analytics yang akan memperkenalkan kamu dengan dunia data analytics, mulai dari peran dari seorang data analyst higga tools yang digunakan sehari-hari.
Course ini disediakan melalui platform Coursera.
Durasi waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan course ini setidaknya sekitar 10 jam dengan bahasa pengantar bahasa Inggris.
Terdiri dari lima modul, yaitu:
- What is data analytics
- Data ecosystem
- Gathering and wrangling data
- Mining and visualizing data and communicating results
- Career opportunities and data analysis in action
Dibawakan oleh Rav Ahuja (Global Program Director IBM Skills Network), course ini diharapkan dapat memberikan gambaran sehari-hari dari seorang data analis, dan pemahaman tentang berbagai jalur karir yang tersedia untuk seorang data analis.
Seperti course lainnya di Coursera, kamu bisa mengakses gratis course ini selama satu minggu penuh dengan opsi free trial.
Atau kamu juga bisa apply financial aid untuk mendapatkan beasiswa dan mengakses course ini dengan potongan harga atau bahkan gratis.
LinkedIn Data Analytics Learning Path
Course selanjutnya yang dapat dijadikan referensi untuk belajar dara analytics adalah dari LinkedIn.
Dengan judul “Become a Data Analytics Specialist”, LinkedIn menyediakan learning path yang bisa diikuti untuk belajar data analytics. Mulai dari:
- Mengenali dan mengkesplor data analytics
- Menguasai statistik
- Membangun kemampuan dalam perkiraan keuangan (financial forecasting) dan data mining
- Mempelajari analitik prediktif dan meta-analysis
Learning path ini terdiri berdurasi sekitar 15 jam dan terdiri dari 10 course:
- Data Analytics for Students
- Learning Data Analytics: 1 Foundations
- Learning Data Analytics Part 2: Extending and Applying Core Knowledge
- Data Analytics: Dashboards vs. Data Stories
- Data Analytics: Graph Analytics
- Statistics Foundations 1: The Basics
- Statistics Foundations 2: Probability
- Excel: Economic Analysis and Data Analytics
- Certified Analytics Professional (CAP) Cert Prep: Domains 1–4
- Certified Analytics Professional (CAP) Cert Prep: Domains 5–7
Course tersebut akan dibawakan oleh beberapa instruktur, beberapa di antaranya adalah John David Ariansen (Analytics Career Consultant dan Founder Silvertone AnalyticsSilvertone), Michael McDonald, PhD (Associate Professor of Finance Fairfield University), dan masih banyak lagi.
LinkedIn Learning dapat diakses gratis jika kamu subscribe LinkedIn Premium.
Jika hanya membayar untuk course, kamu bisa mengakses seluruh katalog di LinkedIn Learning mulai dari 530.000/bulan atau Rp3.200.000/tahun.
Pacmann Free Course
Website dan course data analytics selanjutnya adalah Pacmann .
Pacmann menyediakan beragam program data, yaitu Analytics and Data Science Program.
Di program ini, kamu akan mempelajari penerapan data analytics dalam bisnis.
Beberapa alasan mengapa perlu untuk belajar analytics dan data science adalah:
- Mampu menganalisis data dan menjadikannya pendukung pengambilan keputusan
- Membuat dan mengimplementasikan produk-produk data yang disesuaikan dengan kebutuhan industri
- Mempelajari modeling, contohnya people analytics, marketing, dan credit scoring
Pacmann juga menyediakan dua sistem belajar yakni Skill Path yang diperuntukkan bagi kamu yang ingin meningkatkan keterampilan dengan waktu belajar yang bisa disesuaikan dengan jadwal kamu, serta dengan harga best value.
Sistem belajar yang kedua adalah Career Path yang ditujukan bagi yang ingin mempelajari data analytics dengan lebih eksklusif serta interaktif, dan mengejar aspirasi untuk berkarier di data industry.
Kurikulum yang disediakan dan dibuat oleh industry experts, akademisi, dan melibatkan masukan siswa Pacmann sebelumnya.
Kurikulum Pacmann dibuat mendalam namun tetap mudah untuk dicerna dan dipahami oleh pemula.
Demikian rekomendasi website dan course untuk belajar data analytics.
Jika kamu tertarik untuk mengetahui lebih lanjut informasi mengenai program Pacmann, kunjungi halaman ini.
Artikel Popular
Big Data dan Data Mining: Perbedaan dan Hubungannya
June 5, 2023
Mengenal Lebih Jauh tentang Neural Network
June 2, 2023
10 Rekomendasi Blog Data Science Terbaik untuk Diikuti
June 1, 2023
Rekomendasi Course Data Engineering Bersertifikat
May 31, 2023
Bagaimana Machine Learning (ML) Dapat Bantu Mencegah Serangan Phishing
May 30, 2023