Sumber Lengkap untuk Belajar Big Data

Big data merujuk pada kombinasi antara data terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur yang dikumpulkan oleh organisasi untuk mendapatkan informasi dan digunakan untuk kepentingan bisnis.

Data analyst, data scientist, dan profesional data lainnya wajib memahami apa yang dimaksud dengan big data.

Untuk mempelajari big data, banyak sumber yang bisa digunakan baik via online melalui YouTube, podcast, blog, kursus maupun offline dari buku.

Di dalam artikel ini Pacmann sudah mengumpulkan sumber lengkap untuk mengenal dan belajar mengenai big data, berikut daftarnya.

Online course

Untuk mulai belajar big data, online course bisa jadi pilihan yang tepat.

Berikut beberapa online course yang bisa diikuti:

Big Data Specialization

Specialization course dari UC San Diego ini menggunakan bahasa Inggris sebagai pengantarnya. Melalui course ini kamu akan mengerti tentang big data dan bagaimana dampaknya pada bisnis.

Dibawakan oleh para data professionals dari San Diego Supercomputer Center (SDSC), course ini mendorong untuk mengambil keputusan dengan baik yang didasarkan pada bagaimana data dikelola, dianalisis, dan diinterpretasikan.

Skill yang akan diperoleh dari course ini termasuk:

• Big Data
• Neo4j
• Mongodb
• Apache Spark
• Apache Hadoop
• Mapreduce
• Cloudera
• Data Model
• Data Modeling
• Data Management
• Splunk
• Machine Learning Concepts

Terdiri dari dari 6 course, durasi keseluruhan specialization course ini adalah 8 bulan dengan 3 jam per minggu.

Big Data Fundamentals

Merupakan salah satu program AdelaideX (online courses gartis dari University of Adelaide), course ini berdurasi 10 minggu dengan waktu 8-10 jam per minggunya.

Dibawakan oleh Professor, PhD student, dan postgraduate researcher dari University of Adelaide, Big Data Fundamentals course ini membahas mulai dari dasar-dasar bekerja dengan data, big data clustering, sampai dengan data mining dan PageRank algorithm.

Kamu bisa menyelesaikan course ini sesuai dengan pace masing-masing, namun, biasanya mereka punya periode enrollment tertentu. Saat artikel ini ditulis, enrollment period-nya mulai dari tanggal 20 Desember 2022.

Analytics and Data Science

Program dari Pacmann ini tidak hanya berfokus pada big data, namun membahas mendalam tentang konsep dalam data science, mulai dari data analysis hingga machine learning, serta penerapannya dalam aplikasi bisnis.

Hal ini akan sangat membantu kamu untuk catch up untuk belajar tentang pemanfaatan big data.

Program dari Pacmann ini bukan sekadar online course, melainkan bootcamp yang menyediakan pembalajaran mendalam secara end-to-end.

Program ini menyediakan dua path; skill dan career, dengan durasi masing-masing 6 dan 12 bulan.

Untuk kamu yang ingin belajar dengan eksklusif dan interaktif, meningkatkan skill, serta mengejar aspirasi karier di data industry, carrer path adalah pilihan yang cocok untuk kamu.

Informasi kurikulum, fasilitas, dan cara pendaftarannya bisa dicek di halaman Analytics and Data Science Program.

YouTube

Selain dari online course, kamu juga bisa belajar big data melalui YouTube.

Sebelum lanjut, Pacmann juga punya daftar YouTube channel untuk belajar data science.

Berikut channel YouTube yang bisa digunakan untuk referensi belajar big data:

Data Driven NYC

Data Driven NYC dikelola oleh Matt Turck yang merupakan managing director di FirstMark Capital, perusahaan venture capital di New York.

Channel yang memiliki 5 ribu lebih pengikut ini merupakan sebuah komunitas dari tech-enthusiasts yang memiliki passion terhadap big data, teknologi data, data-driven product, serta bisnis.

Hortonworks

Kanal YouTube satu ini membahas sisi bisnis dan teknologi big data open source berbasis komunitas.

Meskipun sudah lama tidak update, kamu masih bisa belajar banyak tentang Hadoop dan berbagai teknis big data lainnya di channel ini.

Simplilearn

Simplilearn adalah perusahaan edtech berkantor pusat di San Francisco, California. Didirikan oleh Krishna Kumar pada tahun 2010.

Simplilearn awalnya dimulai sebagai blog teknologi. Namun, kemudian menjadi penyedia pelatihan dan bootcamp untuk berbagai topik mulai dari data science, tech, dan project management.

Saat artikel ini ditulis, YouTube Simplilearn sudah memiliki lebih dari 2,65 juta subscribers.

Dengan quick search “big data” di channel YouTube satu ini, kamu sudah bisa belajar tentang big data lewat banyak video dan sumber di channel mereka.

Buku

Buku masih menjadi salah satu sumber belajar terbaik meskipun saat ini sudah banyak sumber-sumber online seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya.

Berikut daftar buku yang bisa dibaca untuk memperdalam pemahaman mengenai big data:

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture

Ditulis oleh Nandhini Abirami R, Seifedine Kadry, Amir H. Gandomi, dan Balamurugan Balusamy, buku ini membahas mengenai setiap tahap dari big data.

Kamu akan belajar berbagai hal dari buku ini, termasuk:

• Pembuatan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur
• Solusi penyimpanan data
• Solusi basis data tradisional seperti SQL
• Data analytics,
• Machine learning, dan
• Data mining.

Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think

Dianggap sebagai the first major book tentang topik ini, menjelaskan tentang big data, bagaimana big data akan mengubah hidup masyarakat, dan apa yang dapat dilakukan untuk melindungi diri dari “bahayanya”.

Ditulis oleh Viktor Mayer Schonberger (Professor of Internet Governance and Regulation Oxford) dan Kenneth Cukier (data editor di The Economist), buku ini juga menyoroti bahwa big data analytics merupakan sebuah alat revolusioner, yang dapat dimanfaatkan terutama dalam bisnis, sains, penelitian, media, dan kehidupan sosial.

The Human Face of Big Data

Buku yang ditulis oleh Rick Smolan dan Jennifer Erwitt ini membawa pembacanya untuk menjelajahi dunia big data, dan menentukan apakah big data tersebut benar-benar seperti yang diklaim oleh banyak orang.

Ini termasuk buku lama (terbit tahun 2012) untuk topik yang cukup dinamis, juga terdapat infografis dan visual menarik di buku ini. Bagus untuk pengantar dan buat pemula yang ingin belajar tentang big data.

Blog

Blog merupakan salah satu media yang paling banyak dijadikan sumber belajar, berikut list blog untuk meningkatkan pemahaman tentang big data:

Datafloq

Datafloq merupakan platform penyedia informasi tentang big data, blockchain, dan artificial intelligence, dan teknologi yang berpusat di Den Haag, Belanda.

Ada banyak sekali artikel tentang big data di situs satu ini. Datafloq yang dikunjungi kurang lebih 10 ribu pembaca setiap bulan menyediakan artikel berkualitas, berita terupdate mengenai tren terbaru, best practices, acara, dan berbagai workshop.

Precisely Blog

Blog ini menyediakan informasi, tren terbaru, dan best practices untuk integrasi data, data enrichment, dsb.

Terdapat ratusan entry tentang big data di Precisely Blog, dan beberapa artikel menarik yang bisa dibaca di blog ini antara lain:

• The Most Popular Data Engineering Tools
• 4 Real-Life Examples of Data Integration
• 6 Real-World Examples of Data Integration in Healthcare, Finance, Retail and More

Cloudera Blog

Blog ini sebenarnya tidak terbatas hanya membahas tentang big data, kamu bisa memilih bahan bacaan berdasarkan industri, use case, produk, dan kategori–mulai dari pembahasan dasar sampai dengan spesifik tools tertentu.

Cloudera sendiri adalah perusahaan penyedia data platform dan manajemen data, beserta dengan operasi data analytics-nya untuk client tingkat enterprise.

Sekian pembahasan tentang sumber belajar big data. Untuk kamu yang ingin memperdalam ilmu dan pemahamam mengenai big data, kamu bisa bergabung di program-program Sekolah Data Pacmann.

Pacmann sendiri menyediakan program yang beginner-friendly, tersedia peluang akselerasi karir, dengan waktu belajar yang fleksibel dan mendalam.

Cek program Pacmann di halaman Comparison Program.