Tim growth Pacmann sudah mengumpulkan beberapa review dan testimoni tertulis dari beberapa alumni Non-Degree Program of Continuation.
Tulisan ini khusus dibuat dalam rangka membantu kamu mempertimbangkan untuk bergabung di program Sekolah Data Pacmann.
Setelah membaca review dari teman-teman alumni, kamu akan mendapatkan gambaran lebih banyak tentang:
- Bagaimana program Pacmann berjalan,
- Bagaimana program Pacmann membantu kamu meningkatkan skill, dan
- Bagaimana Pacmann dapat mempermudah career acceleration.
Apa itu Non-Degree Program of Continuation Pacmann?
Non-Degree Program of Continuation adalah program berkelanjutan dari Pacmann yang menggabungkan data science dan business intelligence/data analyst.
Per Batch 10 (Agustus 2022), Pacmann hadir dengan pembagian kategori program yang baru–berdasarkan Sekolah.
Sekolah Data Pacmann hadir dengan tiga program, yaitu:
Kurikulum Continuation Program akan dialihkan ke Analytics and Data Science Program.
Untuk kamu yang ingin mendaftar di Continuation Program, kamu dapat memilih Analytics and Data Science Program.
Info lebih lengkap tentang program ini dapat dibaca di halaman ini, kamu juga bisa mengunduh brosur lengkapnya di halaman yang sama.
Apa kata mereka yang sudah belajar di Continuation Program Pacmann?
Program yang komprehensif dan end-to-end
Bagus Emeraldo | Batch 8
Sejauh ini saya sudah mencoba beberapa course online, ada beberapa hal yang tidak dimiliki course online tetapi ada di Pacmann yaitu Python good practice dan shell tooling, yang saya rasa benar-benar akan terpakai di dunia kerja.
Kurikulum di Pacmann benar-benar disusun agar pesertanya siap berkarir di dunia data.
Dewandra Bomantara | Batch 8
Pacmann bisa memberikan fondasi yang kuat dalam belajar data agar kalian bisa lebih percaya diri melanjutkan pembelajaran dan karir kalian dalam bidang data.
Dengan komunitas antar student dan pacmann yang sudah tersedia, jangan segan untuk bertanya-tanya dan membangun koneksi.
Andi Faridz Fakhriza | Batch 6
Kelas BI dan Project Lab BI merupakan courses yang baik untuk memahami membuat “data product”, mulai dari materi yang jelas dan sistematis sampai kita dituntut untuk hands on langsung.
Perpaduan kelas yang cocok dan sangat berkesan. Two thumbs up!
Saya sangat menikmati proses belajar di program non-degree Pacmann ini, serasa kuliah lagi, pengajarnya sangat baik, materinya menarik, tugasnya menantang.
Butuh dedikasi dan daya juang yang tinggi menyelesaikan kelasnya, student counseling sangat membantu untuk selalu memberikan semangat.
Leonard Simorangkir | Batch 6
Pada kelas Business Intelligence dan Lab Project-nya–terutama kelas lab-nya, seperti dituntut Anda harus segera bisa menerapkan semua apa yang telah dipelajari pada materi kelas-kelas sebelumnya.
Sangat bagus untuk dapat mengukur dan mengetahui sampai di level mana kita.
Sangat bagus sekali, walau harus pontang-panting membagi waktu dan memanage energi.
Tapi tidak ada jalan lain, Anda harus mampu meng-push diri sendiri, jika ingin menuntaskannya.
Hanief Utama | Batch 8
Saya menemukan insight baru dari kelas data wrangling yaitu berbagai cara untuk mengolah data sesuai dengan kebutuhan kita.
Ini hal fundamental yang seringkali terlupakan oleh data scientist
Learning Environment dan Komunitas yang Mendukung
Godfried Junio Sebastian Matahelemual | Batch 7
Dari segi teknografi yang disediakan berupa platform pembelajaran siswa dan discourse, saya akui memudahkan proses pembelajaran dan memiliki interface dan user experience yang baik sehingga nyaman saya gunakan.
Dari segi kurikulum, materinya luar biasa terstuktur.
Materi cukup komprehensif serta tidak hanya membahas kulitnya, namun juga memperhatikan detail.
Meski telah belajar data cukup lama sebelum bergabung dengan Pacmann, kurikulum yang disusun tim Pacmann menawarkan banyak hal baru sehingga menajamkan/menambah pengetahuan saya terutama untuk hal detail.
Dari segi fasilitas lain seperti counseling dan career coaching, sangat membantu untuk menjadi wadah penyampaian keluhan/keinginan siswa secara personal serta dapt membantu siswa untuk melakukan personal branding dan mengasah soft skill.
Apresiasi untuk tim Pacmann!
Fleksibel dan full-time jobber friendly
Aditya Arie Wijaya | Batch 8
Sebagai pekerja penuh waktu, kelas Pacmann yang async membantu saya untuk belajar dasar-dasar pemograman sambil bekerja.
Yang sangat saya apresiasi adalah attitude dari pengajar yang selalu welcome untuk pertanyaan dari siswa.
Memberikan rasa “aman” sebagai orang yang latar belakangnya bukan dari ilmu komputer.
Demikian review dan testimoni dari alumni Continuation Program Pacmann.
Tertarik untuk bergabung dan memulai karier di bidang data?
Kunjungi halaman Sekolah Data Pacmann untuk baca lebih lebih banyak tentang program-program Pacmann atau kamu bisa langsung hubungi Pacmann via Twitter.
Artikel Popular
Data Engineer dan ML Engineer: Perbedaan Tanggung Jawab, Skill, dan Gaji
July 23, 2023
Mengenal Data Preprocessing: Langkah Awal dalam Data Mining
July 21, 2023
Apa yang Dimaksud dengan Machine Learning?
July 21, 2023
Ini Dia Alasan Mengapa Data Scientist Digaji Besar!
July 20, 2023
Pentingnya Business Intelligence (BI) Dashboard untuk Pengambilan Keputusan Bisnis
July 19, 2023