Rekomendasi Channel YouTube untuk Belajar Data Science

Profesi data scientist menjadi salah satu pekerjaan yang banyak diincar oleh masyarakat saat ini.

Mempelajari data science pun bisa dilakukan melalui banyak cara salah satunya belajar dari YouTube.

Di dalam artikel ini, Pacmann akan membagikan channel YouTube yang bisa digunakan untuk belajar data science secara gratis dan tentunya ramah bagi pemula.

5 rekomendasi channel YouTube untuk belajar data science

CS50

Channel YouTube pertama yang membagikan informasi mengenai data science adalah CS50. Bergabung pertama kali pada 15 Desember 2011, CS50 kini sudah memiliki 1,25 juta subscriber.

CS50 sendiri adalah channel milik Universitas Harvard yang bertujuan untuk memperkenalkan ilmu komputer dan programming.

Video yang mereka produksi pun membahas berbagai topik dan tema, misalnya:

• Introduction to programming with Python,
• Cybersecurity,
• Pengenalan HTML, CSS dan Java Script, dsb.

Topik lainnya seperti abstraction, algorithm, data structures, encapsulation, resource management, security, software engineering, dan web programming.

Tujuan dari CS50 adalah untuk menginspirasi penonton atau siswa untuk mengeksplor suatu hal yang belum familiar, tanpa perlu takut untuk gagal, membuat pengalaman yang intesif dan mudah diakses oleh siswa serta membangun komunitas antar siswa.

StatQuest with Josh Starmer

Channel YouTube selajutnya yang dapat membantu untuk belajar data science adalah StatQuest with Josh Starmer.

Bergabung dengan YouTube pada 24 Mei 2011, channel ini sudah diikuti oleh 824 pengikut.

StatQuest with Josh Starmer merupakan channel YouTube di mana kamu bisa belajar mengenai statistik, machine learning, dan data science dengan mudah.

Tujuan StatQuest sendiri adalah untuk memecah dan membagi metodologi menjadi beberapa video agar mudah dipahami.

Beberapa video mengenai data science yang bisa dipelajari melalui channel ini antara lain,

• Introduction to Coding Neural Networks with PyTorch and Lightning
• The StatQuest Illustrated Guide To Machine Learning, Theme Song!!!
• The StatQuest Introduction to PyTorch

edureka!

edureka! adalah channel YouTube berikutnya yang bisa membantu kamu mempelajari data science secara otodidak.

Channel yang dibuat pertama kali pada 29 Juni 2012 ini merupakan platform yang dibuat dengan misi di mana pembelajaran mudah diakses oleh semua orang.

Dengan pengikut 3,59 juta subscriber, edureka! fokus memberikan video pembelajaran yang membahas seputar:

• Big Data and Hadoop,
• DevOps,
• Blockchain,
• Artificial Intelligence,
• Angular,
• Data Science,
• Apache Spark,
• Python,
• Selenium,
• Tableau,
• Android,
• PMP certification,
• AWS Architect,
• Digital Marketing, dan masih banyak lagi.

Salah satu video yang diproduksi oleh edureka! dan ramah pemula adalah:

• Python Tutorial For Beginners,
• Java Tutorial For Beginners,
• Cyber Security Training for Beginners, dsb.

DataCamp

Memiliki 135 ribu pengikut, DataCamp pertama kali bergabung di YouTube pada 25 Maret 2014 dan video mereka telah ditonton sebanyak lebih dari 21 juta kali.

Channel YouTube ini mendorong individu maupun perusahaan dengan data science dan keterampilan data literacy untuk menunjang karir dan bisnis mereka.

Keahlian yang bisa dimiliki ketika belajar melalui channel ini adalah Python, R, SQL, Tableau, Power BI, Spreadsheets/Excel, Shell, dan lainnya.

Dilansir dari akun YouTube DataCamp, mereka telah mengedukasi lebih dari 10 juta orang dan 2.500 perusahaan di seluruh dunia termasuk perusahaan-perusahaan terkenal seperti Deloitte, Microsoft, Uber, dan masih banyak lagi.

Berikut beberapa video yang diproduksi oleh DataCamp untuk membantu meningkatkan data science skill kamu:

• Python Machine Learning Tutorial
• R Tutorial – Learn R Programming
• For and While Loops in Python

Pacmann

Salah satu channel YouTube dalam negeri yang membahas kamu belajar tentang data dan bisa diikuti adalah Pacmann.

Pertama kali bergabung dengan YouTube pada 12 Oktober 2019, Pacmann sudah memiliki 5,19 ribu pengikut dengan video yang sudah ditonton lebih dari 158 ribu kali.

Channel ini fokus memberikan informasi terkait data science dan segala topik yang berhubungan dengan data dan bisnis.

Kamu juga bisa melihat webinar dengan para ahli dan expert di bidang data melalui YouTube Pacmann.

Beberapa video yang bisa ditonton untuk menambah wawasan terkait data science, antara lain;

• Machine Learning in Engineering
• Resume Classification (membahas mengenai market analytics di industri)

Data science learning path

Setelah mengetahui akun YouTube yang membahas mengenai data science, akan lebih baik jika kamu memahami learning path untuk mempelajari ilmu tersebut.

Mengapa hal ini penting?

Sebab, dengan mengetahui dari topik atau tema apa yang harus dipelajari terlebih dahulu akan mempermudah kamu untuk memahami data science secara menyeluruh.

Berikut langkah-langkah yang bisa diambil sebagai learning path untuk menguasai data science.

Cari tahu bagaimana caranya memulai belajar

Hal pertama yang mungkin sering dialami oleh semua orang adalah bagaimana cara memualainya.

Perlu diingat, bahwa kamu harus jujur kepada diri sendiri dan mengetahui apa yang harus dipelajari, learning path ini akan sangat bergantung di mana level kamu berada, apakah pemula atau memang sudah bekerja sebagai data science.

Mempelajari dasar Python

Untuk kamu yang mempelajari data science maka akan sangat dibutuhkan untuk memilih bahasa pemrograman, salah satunya Python.

Alasannya karena Python menjadi bahasa pemrograman yang banyak digunakan di industri dan oleh data scientist.

Meningkatkan keterampilan aljabar, statistik, dan machine learning

Selanjutnya, perlu meningkatkan kemampuan di bidang-bidang tertentu terutama aljabar, statistik, dan machine learning.

Kamu bisa mempelajarinya melalui website, YouTube, atau mengikuti kursus yang bisa dilakukan secara online dan memiliki waktu yang fleksibel.

Praktik Python packages

Kamu perlu untuk mempelajari dan mempraktikkan package dari Python seperti pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, dsb.

Selain mempelajarinya melalui platform online atau buku, akan lebih baik jika mengambil tugas-tugas yang bisa didapatkan secara gratis di internet.

Melakukan eksplorasi dan visualisasi

Eksplorasi dan visualisasi ini bisa dilakukan dengan mengikuti kursus online ataupun membaca blog-blog.

langkah selanjutnya yang bisa diambil setelah melakukan eksplorasi dan visualisasi, antara lain:

• Feature selection
• Algoritma dasar dan advance dari machine learning
• Membuat profile di GitHub dan berpartisipasi dalam kompetisi
• Melakukan deep learning basic dan advance
• Reinforcement learning

Bagi kamu yang ingin mengetahui lebih dalam mengenai data science learning path, bisa membaca ke dua blog ini yang pertama Your Personal Data Science Learning Plan dari Thom Ives dan kedua Data Scientist Learning Path 2020 dari Ashish Patel.

Demikian pembahasan lengkap mengenai channel YouTube yang bisa digunakan sebagai referensi mempelajari data science dan learning path yang bisa diambil dan terapkan.

Untuk yang ingin memperdalam ilmu data science melalui kursus, kamu bisa mengikuti kelas yang disediakan oleh Pacmann.

Pacmann sendiri menyediakan kelas yang beginner-friendly namun membahas materi hingga mendalam, dengan waktu belajar yang fleksibel, serta career support untuk mereka yang jon di Career Upgrader Path.

Cek info lebih lanjut tentang program Pacmann di halaman ini.