Hubungan antara Data Warehouse dan Business Intelligence

Data warehouse dan business intelligence adalah dua aspek transformasi digital yang terkait erat dalam hal bagaimana menyimpan, mengamankan, dan menggunakan informasi.

Singkatnya, data warehouse mengacu pada metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menyimpan informasi, mengumpulkannya dalam sebuah “gudang” data.

Sedangkan, business intelligence merujuk pada metode yang digunakan untuk menganalisis informasi ini untuk memberikan ringkasan data yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan.

Di artikel ini, akan dijelaskan tentang data warehouse dan business intelligence sebagai dua proses penting dalam analisis big data. Yuk, pahami kedua hal ini lebih dalam.

Apa itu data warehouse?

Data warehouse adalah ‘gudangnya’ data.

Untuk membuat sejumlah besar data menjadi lebih terorganisir dan terstruktur, kamu membutuhkan data warehouse.

Data warehouse adalah sistem penyimpanan digital yang menghubungkan dan mengumpulkan sejumlah besar data yang berasal dari berbagai sumber.

Tujuan data warehouse adalah untuk menyediakan data yang rapi dan terstruktur agar proses analisis data menjadi semakin cepat dan mudah. Karenanya, proses pengambilan keputusan pun bisa menjadi lebih efisien.

Bagaimana cara kerja data warehouse?

Secara sederhana, proses data warehousing seperti pengelompokan benda-benda pada umumnya.

Setiap data yang ada akan dikelompokkan dalam setiap database. Untuk mempermudah, spesialis data warehouse akan membagi database ini menjadi dua jenis, yakni data yang akan diakses sewaktu-waktu serta data yang jarang digunakan.

Kebutuhan yang berbeda membuat kedua jenis database ini memiliki kecepatan akses yang berbeda pula. Database yang perusahaan perlu akses sewaktu-waktu tentu memiliki kecepatan akses lebih tinggi daripada database yang hanya diakses sesekali.

Kemudian, di dalam database, data akan terbagi menjadi kelompok-kelompok tabel dan kolom. Di dalam kelompok tersebut, kamu bisa memberi deskripsi pada data agar mudah kamu akses.

Lalu, dengan data dari database tersebut, kamu sudah bisa menjalankan proses analisis dan mendapatkan informasi-informasi berharga.

Komponen data warehouse

Menurut SAP, terdapat empat komponen data warehouse, yaitu:

• Database pusat: Berperan sebagai dasar dari data warehouse. Bentuk database ini ada dua macam, yakni database fisik dan database cloud.
• Integrasi data: Komponen ini menggambarkan proses penarikan dan penyesuaian data hingga sesuai dengan kebutuhan analisis, menggunakan metode ETL atau ELT.
• Metadata: Komponen ini menunjukkan ‘identitas’ data yang ada dalam sistem, yakni sumber data, cara penggunaan, kegunaan, konteks data, dan lain-lain.
• Access tools: Tools ini memungkinkan pengguna untuk mengolah dan berinteraksi dengan data.

Manfaat data warehouse

Kualitas data warehouse sangat menentukan kualitas analisis data. Ini beberapa manfaat adanya data warehouse yang berkualitas:

• Hasil analisis serta pengambilan keputusan yang matang dan mempertimbangkan segala sisi
• Menyediakan aspek historikal sehingga bisa berkaca pada data-data di masa lampau serta membaca pola untuk kepentingan prediksi di masa mendatang
• Kualitas data yang konsisten, komplet, dan akurat
• Proses pengolahan data yang lebih cepat dan terstruktur

Apa itu business intelligence?

Business Intelligence (BI) adalah kombinasi praktik-praktik yang membuat suatu institusi lebih berorientasi pada data dalam proses pengambilan keputusan. Kombinasi praktik-praktik tersebut adalah business analytics, data mining, visualisasi data, serta pengoperasian infrastruktur data dan tools data.

Dalam praktiknya, seorang business intelligence memiliki pandangan komprehensif tentang data organisasi dan menggunakan data tersebut untuk mendorong perubahan, menghilangkan inefisiensi, dan dengan cepat beradaptasi dengan perubahan market atau pasokan.

Istilah Business Intelligence mulai ada pada tahun 1989, bersamaan dengan model komputer untuk pengambilan keputusan. Program-program ini berkembang lebih jauh, mengubah data menjadi insight yang bermanfaat bagi bisnis.

Cara kerja business intelligence

Dari definisi di atas, bisa diketahui bahwa proses kerja business intelligence tidaklah mudah. Berikut proses kerja business intelligence.

• Data mining untuk mendapatkan data real time menggunakan berbagai metode, misalnya machine learning
• Membuat pertanyaan spesifik terkait data, serta mencari jawabannya dalam set data
• Pelaporan kepada stakeholder serta membandingkan data yang sudah ada dengan data di masa lampau
• Membuat visualisasi data seperti grafik atau histogram serta menarik informasi yang berharga sebagai poin utama publikasi data
• Pembuatan keputusan dengan data yang sudah tersedia

Manfaat business intelligence

Penerapan business intelligence dapat memberikan dampak positif bagi operasional perusahaan secara keseluruhan. Berikut manfaat adanya business intelligence:

• Membentuk kebiasan pada perusahaan untuk selalu mengambil keputusan berbasis pada data
• Meningkatkan efisiensi serta kecepatan respon perusahaan terhadap gejolak pasar
• Perusahaan memiliki analisis yang efektif dan cepat
• Membuat perusahaan memiliki value tambahan di mata pegawai dan customer

Perbedaan data warehouse dengan business intelligence

Saat ini kamu sudah mengetahui apa itu data warehouse dan business intelligence. Nah, agar semakin mudah memahaminya, berikut Pacmann rangkumkan penjelasan di atas untuk kamu.

Definisi dan tujuan

Data warehouse adalah sistem untuk menyimpan serta mengelola sejumlah besar data dari berbagai sumber untuk membuat proses analisis menjadi lebih mudah.

Sedangkan business intelligence adalah kombinasi aktivitas dan tools untuk menganalisis data serta menarik informasi berharga yang penting untuk pengambilan keputusan.

Sumber data dan cara kerja

Data warehouse mengumpulkan data yang tersebar di beberapa sumber lalu mengelola sesuai dengan kelompoknya.

Business intelligence menggunakan data yang sudah terkelola dengan rapi dalam data warehouse untuk kepentingan analisis.

Pengguna

Data warehouse biasanya dilakukan oleh Data Engineer atau Spesialis Data Warehouse.

Sedangkan business intelligence biasanya dilakukan oleh para analis atau pihak-pihak yang berwewenang mengambil keputusan.

Proses yang dilakukan

Data warehouse:

• Mengumpulkan data
• Mengelola metadata
• Melakukan data cleaning
• Mentransformasi data
• Melakukan diseminasi data
• Melakukan backup data

Business intelligence:

• Melakukan online analytical processiong
• Menyusun visualisasi data
• Melakukan data mining
• Menyusun query atau report

Tools yang digunakan

Data warehouse:

• Teradata,
• Microsoft Azure,
• Snowflake,
• BigQuery, dsb.

Business intelligence:

• SAP Business Objects,
• Tableau,
• Oracle BI, dll.

Hubungan antara data warehouse dengan business intelligence

Data warehouse dan Business Intelligence memiliki hubungan antara satu sama lain.

Keduanya memiliki konsep yang hampir mirip, yakni memiliki keterlibatan dengan sejumlah besar data.

Data warehouse dan business intelligence, bila digunakan secara efektif, dapat berfungsi sebagai pusat informasi dan membantu perusahaan menyelaraskan tujuan setiap lini bisnis untuk memfasilitasi operasi dengan berbasis data.

Umumnya, masing-masing lini bisnis memiliki data dan hanya beberapa orang yang dapat mengakses data tersebut sehingga menyebabkan data silo, yaitu kumpulan data yang tidak terintegrasi dengan akses terbatas.

Untuk mengatasi hal ini, konsep data warehouse disusun. Aliran data dari semua sumber dalam bisnis akan diarahkan ke repositori pusat dan kemudian dapat diakses oleh semua orang yang membutuhkannya untuk pengambilan keputusan berkat bantuan dari business intelligence.

Apakah business intelligence bisa berjalan tanpa data warehouse?

Bisa. Namun, prosesnya tidak akan efektif dan jadi lebih lambat.

Demikian hubungan antara  data warehouse dengan business intelligence. Untuk mempelajari data warehouse, kamu bisa melihat kurikulum Software dan Data Engineering Pacmann.

Jika tertarik menjadi seorang Business Intelligence, kamu perlu pemahaman bisnis yang mendalam yang bisa kamu pelajari di sini.

Further reading:

Infographic: Business Intelligence and Data Warehousing Explained

Infographic: 10 Business Intelligence Stats That Show Its Worth

Business intelligence: A complete overview

Value of BI and Data Warehousing

What is Data Warehouse?