Data Analyst: Tugas, Skill, Karir, dan Gajinya

Bukan hal yang aneh bahwa kini data analyst adalah salah satu role yang paling dicari.

Seluruh perusahaan, baik perusahaan kecil hingga perusahaan besar dari berbagai bidang, kini bergantung pada data dalam mendukung pengambilan keputusan.

Banyak perusahaan memanfaatkan analisis data dalam membuat keputusan penting, mulai dari meneliti produk baru yang akan dikembangkan, hingga menentukan target, baik kepada pelanggan baru maupun pelanggan setia.

Para pemimpin bisnis mengakui bahwa pemanfaatan data mendukung efisiensi serta perkembangan bisnis ke depannya.

Perlu usaha untuk mengumpulkan data dalam setiap proses bisnis sehari-hari.

Namun, data mentah yang berhasil dikumpulkan tidak serta merta akan langsung atau dapat digunakan.

Data tersebut perlu diolah dan dianalisis untuk mendapatkan atau menemukan tren, pola, ide, dan pengetahuan di dalamnya.

Hal inilah yang kemudian membuat data analyst sangat dicari saat ini.

Apakah Anda adalah salah satu yang tertarik berkarir di bidang data sebagai data analyst?

Berikut hal-hal penting yang perlu Anda ketahui jika ingin menjadi seorang data analyst.

Tugas dan Pekerjaan Data Analyst

Seorang data analyst bertanggung jawab dalam mengumpulkan, menyiapkan visualisasi, serta menafsirkan data untuk memecahkan masalah tertentu.

Bagaimana prosesnya?

Untuk tahu lebih detail, berikut tahapan pekerjaan yang dilakukan oleh seorang data analyst setiap harinya.

Mengumpulkan data

Mengumpulkan data di sini bisa dilakukan dengan berbagai metode dan dari berbagai sumber.

Mulai dari melakukan survei, wawancara, hingga pengamatan dari berbagai sumber.

Termasuk di bagian ini, data analyst juga sering harus melakukan pembersihan data.

Bebersih data (wrangling) ini dilakukan agar hasil analisis dan interpretasi data yang disajikan tepat.

Menganalisis data

Data yang telah dikumpulkan dari berbagai sumber primer dan sekunder akan disimpan.

Lalu, data tersebut disusun ulang untuk dapat dengan mudah dipahami oleh para stakeholder.

Menginterpretasikan data

Menggunakan tools statistik, data analyst menginterpretasikan kumpulan data serta menganalisis dengan teliti pola dan tren yang terbentuk.

Dari sana, didapat insight untuk diinformasikan kepada stakeholder dan dijadikan bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan.

Menyiapkan laporan

Insight tadi harus didokumentasikan dan pelaporannya dilaporkan secara sistematis.

Data analyst harus mampu menyiapkan laporan yang ditujukan kepada para stakeholder secara efektif untuk mengkomunikasikan tren, pola, dan prediksi berdasarkan data tadi.

Berkolaborasi dengan developer

Kemudian, tidak jarang data analyst juga berkolaborasi dengan para developer untuk mengidentifikasi peluang dalam memperbaiki proses, serta merekomendasikan modifikasi sistem yang sedang berjalan.

Hal ini dilakukan untuk memperbaiki business process dan mencapai tujuan atau goal bisnis.

Membuat dokumentasi

Untuk memastikan ketersediaan data yang terus menerus, data analyst juga bertanggung jawab dalam membuat dokumentasi data.

Dokumentasi ini bisa dibuat dalam bentuk dashboard yang berisi visualisasi data-data yang diukur.

Membuat dokumentasi yang efektif akan membantu stakeholder untuk paham terhadap kondisi aktual bisnis berdasarkan data yang sudah didokumentasi atau dipresentasikan di dashboard tadi.

Skill Wajib Data Analyst

Ada banyak sekali skills yang harus dimiliki oleh data analyst untuk menjalankan tugas dan pekerjaan mereka.

Berikut beberapa skill yang harus dimiliki oleh seorang data analyst.

Database tools

Ada banyak tools yang harus dikuasai oleh data analyst, namun tools yang menjadi prioritas utama dan merupakan tools yang paling dasar antara lain:

• Microsoft Excel
• Spreadsheet
• SQL

Ketiga hal tersebut harus menjadi tools andalan seorang data analyst.

Excel dan Spreadsheet pada dasarnya telah digunakan banyak orang bahkan di luar dari bidang teknologi.

SQL juga tidak kalah penting karena dapat menangani kumpulan data yang lebih besar, sehingga tools ini dibutuhkan oleh seorang data analyst.

Bahasa pemrograman

Mempelajari bahasa pemrograman statistik seperti Python atau R akan memungkinkan Anda menangani kumpulan data yang besar dan melakukan persamaan yang kompleks.

Meskipun Python dan R termasuk yang paling umum, ada baiknya untuk melihat beberapa deskripsi pekerjaan dari posisi yang Anda minati untuk menentukan bahasa mana yang paling berguna untuk industri Anda.

Visualisasi data

Menyajikan temuan Anda dengan cara yang jelas dan menarik sangat penting untuk menjadi data analyst yang sukses.

Mengetahui cara terbaik untuk menyajikan informasi melalui bagan dan grafik akan memastikan rekan kerja, pemimpin bisnis, dan para stakeholders akan memahami temuan Anda.

Tableau, Jupyter Notebook, dan Excel adalah tools yang paling sering digunakan untuk membuat visualisasi data.

Pacmann sendiri menggunakan Jupyter Notebook sebagai salah satu fasilitas di program-program Sekolah Data Pacmann.

Statistik dan matematika

Mengetahui konsep di balik apa yang sebenarnya dilakukan tools di bidang data akan sangat membantu Anda dalam melakukan pekerjaan Anda.

Memiliki pemahaman yang kuat tentang statistik dan matematika akan membantu Anda menentukan tools mana yang terbaik untuk digunakan untuk memecahkan masalah tertentu, membantu Anda menangkap kejanggalan dalam data Anda, dan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang hasilnya.

Problem-solving

Seorang data analyst perlu memiliki pemahaman yang baik terkait berbagai permasalah bisnis yang perlu dipecahkan.

Data analyst juga harus bisa menemukan pola atau tren yang mungkin mengungkap sebuah cerita.

Memiliki keterampilan berpikir kritis akan memungkinkan Anda untuk fokus pada jenis data yang tepat, mengenali metode analisis yang paling cocok, dan menangkap celah dalam pekerjaan Anda.

Komunikasi dan presentasi

Mampu mengkomunikasikan ide Anda kepada orang lain akan sangat penting untuk pekerjaan Anda sebagai data analyst.

Keterampilan menulis, berbicara, serta presentasi yang baik untuk berkomunikasi dengan tim dan stakeholders lainnya adalah aset yang penting seorang data analyst.

Prospek Kerja Data Analyst

Data analyst adalah profesi sangat diminati oleh semua sektor, mulai dari keuangan, konsultasi, manufaktur, farmasi, pemerintah, hingga pendidikan.

Dengan pengalaman yang cukup, Anda dapat duduk di bangku manajemen perusahaan dalam waktu singkat.

Mengapa? Karena seorang data analyst yang terampil juga dapat menemukan peran dalam memberikan keputusan bisnis yang tepat.

Meskipun pekerjaan ini tidak terlihat menarik untuk sebagian orang yang tidak memiliki minat di bidang matematika, namun data analyst menjadi salah satu profesi dengan bayaran yang cukup tinggi.

Jika Anda seseorang dengan pikiran logis dan rasa ingin tahu yang tinggi untuk melihat bagaimana dan mengapa hal-hal bekerja di dunia bisnis, prospek kerja Anda sangat bagus menjadi seorang data analyst.

Semakin dalam ilmu yang Anda miliki, semakin banyak pengalaman Anda menjadi data analyst, maka semakin cepat Anda mencapai puncaknya.

Data analyst adalah bidang yang berkembang pesat dan sangat dibutuhkan di semua sektor.

Permintaan akan data analyst berpengalaman ini terus akan bertambah di masa mendatang.

Hal ini didukung dengan fakta bahwa data analyst diperlukan di berbagai industri termasuk perawatan kesehatan, manufaktur, pendidikan, media, ritel, dan bahkan real estat.

Maka dari itu, jika berbicara prospek kerja seorang data analyst maka jawabannya adalah data analyst adalah profesi yang berumur panjang.

Jenjang Karir Data Analyst

Jika Anda berpikir untuk menjadi seorang data analyst, Anda pasti ingin tahu apakah ini merupakan langkah karir yang cerdas? Dengan kondisi di tengah pandemi global, bagi banyak orang beberapa tahun terakhir berubah menjadi bencana besar.

Sangat masuk akal jika Anda penasaran dan cemas tentang apa yang akan terjadi pada 2022 dan tahun-tahun selanjutnya.

Exclusive Report dari MarketsandMarkets™ menyatakan bahwa pada 2025 Market Big Data akan bernilai sekitar $229,4 Miliar.

Angka yang fantastis bukan? Perkembangan Market Data akan terus sejalan dengan kebutuhan untuk para data analyst.

Pernyataan lain juga diterbitkan oleh World Economic Forum yang mengidentifikasi bahwa data dan AI adalah salah satu dari tujuh profesi dengan pertumbuhan tinggi.

Dari ketujuh profesi yang teridentifikasi, data dan AI menunjukkan tingkat pertumbuhan tertinggi sebesar 41% per tahun.

Semua produk, layanan, dan strategi yang paling efektif dan sukses saat ini didorong oleh data.

Mulai dari studi yang menganalisis tentang pandemi COVID-19 yang memberikan kontribusi besar terhadap dunia kesehatan, analisis terhadap peluncuran produk baru bidang fashion, FMCG (Fast Moving Consumer Goods) serta produk lain yang paling diminati masyarakat, hingga platform streaming kesukaan Anda seperti Netflix juga memanfaatkan analisis data untuk terus berkembang dan memberikan pelayanan terbaik untuk para penggunanya.

Data ada di mana-mana, dihasilkan dalam volume besar dengan kecepatan tinggi.

Di mana pun ada data, ada kebutuhan akan profesi data analyst.

Jadi, untuk menjawab pertanyaan dan kecemasan Anda.

Data analyst sangat diminati pada tahun 2022, dan profesi data analst akan terus ada di masa mendatang–selama kita masih memproduksi data.

Berita bagus bagi siapa pun yang mempertimbangkan untuk berkarir menjadi data analyst.

Gaji Data Analyst

Sudah bukan hal yang mengejutkan bila seorang data analyst dibayar dengan sangat tinggi di masa kini.

Melalui situs Glassdoor, dapat dilihat rata-rata gaji seorang data analyst di Indonesia per Juli 2022.

Rata-rata gaji (base pay) data analyst di Indonesia adalah 8 juta per bulan–angka yang cukup besar untuk posisi entry.

Estimasi additional pay profesi data analsyt sampai dengan 18 juta per bulan.

Lalu, mari intip gaji data analyst di perusahaan-perusahaan besar Indonesia.

Berdasarkan data dari Glassdoor, dapat kita lihat bahwa rata-rata gaji di beberapa Startup Unicorn ini berada pada nilai yang cukup tinggi.

Hal ini tentunya sebanding dengan tanggung jawab seorang data analyst, serta kebutuhan pasar yang sangat banyak namun ketersediaan kandidat yang belum cukup meluas.

Maka dari itu, kembangkan skills Anda untuk menjadi seorang data analyst yang berpengalaman.

Kebutuhan Data Analyst di Indonesia

Dilansir dari CNN Indonesia bahwa salah satu dari 30 Pekerjaan yang Dibutuhkan di Era New Normal adalah data analyst.

Data analyst menempati peringkat keempat menjadi profesi yang sangat dibutuhkan di Indonesia.

Didorong oleh pandemi yang mengharuskan semua orang untuk terbiasa dengan teknologi, banyak bermunculan jenis-jenis pekerjaan baru serta menghilangkan banyak pekerjaan lainnya.

Dengan terus berkembangnya profesi data analyst walau bahkan di era pandemi sekalipun, menjadi bukti kuat bahwa profesi data analyst sulit digantikan.

Bahkan profesi ini semakin dicari karena di masa pandemi banyak sektor yang menggunakan teknologi hingga mendorong peningkatan jumlah kumpulan data yang dimiliki seluruh perusahaan.

Di luar dari pengaruh pancdemi, saat ini, di Indonesia saja, tersedia 100+ lowongan kerja data analyst hasil quick search dengan keyword “data analyst” di LinkedIn.

Belum lagi dengan role pekerjaan lain yang berkaitan dan title yang sedikit berbeda (yang pada dasarnya punya tugas dan tanggung jawab yang sama dengan data analyst).

Chris Zaire dalam Toward Data Science menuliskan bahwa role pekerjaan di bidang data di platform LinkedIn meningkat pesat hingga menyentuh angka 650% sejak 2012.

Tak perlu ragu, data analyst adalah profesi yang menjanjikan untuk ditekuni di Indonesia.

Belajar dan mulai perjalanan karier Anda sebagai data analyst di Sekolah Data Pacmann.