7 Contoh Penelitian Data Science yang Wajib Kamu Ketahui

Data science adalah studi yang mempelajari cara mendapatkan informasi insightful untuk perusahaan. Kamu bisa lebih memahami fungsinya melalui contoh-contoh penelitian data science berikut.

Pada dasarnya, data science merupakan gabungan dari beberapa pengetahuan, seperti ilmu komputer, teknik, matematika, statistika, dan beberapa disiplin lainnya. Namun, data science masih menjadi suatu subjek yang menyimpan banyak misteri, yang menarik untuk dipecahkan.

Oleh karena itu, Pacmann akan membahas penerapan dan ruang lingkup data science serta manfaat utamanya untuk perusahaan.

Agar pembahasan semakin mendalam, Pacmann telah menyiapkan 7 contoh penelitian seputar data science di bawah ini.

Apa itu data science?

Data science adalah suatu bidang yang merupakan gabungan dari matematika terapan dan statistika.

Lewat penerapan data science perushaan dapat memperoleh informasi yang bermanfaat untuk membantu pengambilan keputusan, berdasarkan sumber data yang sangat besar dan kompleks.

Sumber ini biasa disebut juga sebagai big data.

Data science digunakan untuk apa?

Data science mempelajari dan menerjemahkan data setidaknya melalui empat cara, di antaranya adalah sebagai berikut:

• Descriptive analysis
• Diagnostic analysis
• Predictive analysis
• Prescriptive analysis

Lebih dari apa pun, setiap perusahaan tentu memerlukan strategi data science yang kokoh agar terus berkembang dan mampu bersaing.

Contoh penerapan dan penelitian data science

Data science kini sudah diterapkan di berbagai macam sektor.

Juga, data scientist masih menjadi salah satu profesi yang terus berkembang dan dibutuhkan meskipun isu tergerusnya posisi ini karena AI.

Berdasarkan U.S. Bureau of Labor Statistics, diproyeksikan pekerjaan ini bertumbuh sebesar 36% dari tahun 2021 hingga 2031. Di mana tingkat pertumbuhan rata-rata untuk semua pekerjaan adalah 5%.

Data dari Dice juga menyatakan data science managers jadi top 15 tech cccupations berdasarkan job posting YoY growth percentage.

Simak beberapa contoh penelitian dan penerapan data science berikut ini.

Penerapan di dunia kesehatan

Google pernah mengembangkan tools LYmph Node Assistant (LYNA) untuk mendeteksi sel tumor pada kanker payudara yang bermetastasis di sekitar kelenjar getah bening. Sel ini tentu tidak mungkin teridentifikasi oleh mata manusia, apalagi jika pertumbuhannya sangat kecil.

Pada suatu percobaan, LYNA mampu mengidentifikasi kanker yang telah menyebar dengan akurasi 99% dengan menggunakan algoritma machine-learning.

Tentunya hal ini memang masih perlu dioptimasi lebih lanjut, namun LYNA merupakan salah satu contoh penerapan data science pada dunia kesehatan yang berpotensi memberikan kontribusi masif.

Data science di transportasi

Uber Eats merupakan layanan antar makanan dengan value proposition mengantarkan makanan selagi hangat secepat mungkin.

Agar tujuan tersebut terpenuhi, maka perusahaan pun menggunakan machine learning untuk memprediksi banyak hal.

Hari ini Uber Eats memiliki sistem model yang memungkinkan makanan diantar ke rumah customer dengan cepat, meskipun libur maupun hujan.

Gojek juga memanfaatkan NLP untuk menamai titik penjemputan dan berbagai eksperimen data lainnya.

Penerapan data science di ecommerce

Salah satu sektor yang mendapatkan keuntungan besar dari data science adalah ecommerce.

Data yang tersedia dan metode yang tepat untuk mengekstrak informasi membantu suatu perusahaan membuat personalized digital mall.

Untuk meningkatkan penjualan dan konversi, ecommerce membuat rekomendasi dan iklan melalui kebiasaanmu yang terekam di sistem mereka.

Data science di media sosial

Keberadaan platform media sosial telah mengubah pola interaksi sosial manusia.

Segala interaksi dan status sosial akan meninggalkan jejak digital.

Instagram, misalnya, membuat sponsored post muncul di tempat yang tepat. Media sosial yang satu ini menggunakan data science untuk mendapatkan informasi detail soal penggunanya.

Melalui data tersebut, Instagram membangun algoritma berdasarkan:

• relevansi konten,
• audiens,
• save,
• share,
• likes,
• search history di browser,
• penggunaan aplikasi lain, dsb.

Saat ini, Instagram juga menampilkan sponsored posts dan stories yang berisi produk-produk yang mungkin akan kamu beli, berdasarkan data-data di atas.

Penerapan data science di dunia olahraga

Sport analytics adalah bidang baru yang menggunakan data untuk mengukur area seperti kinerja atlet dan probability kemenangan untuk mengoptimalkan proses dan keberhasilan organisasi olahraga secara keseluruhan.

Metriks data di lapangan membantu tim memutuskan cara untuk meningkatkan:

• strategi dalam permainan,
• rencana nutrisi atlet, dan
• metode lain untuk meningkatkan level performa atlet.

Di luar lapangan, organisasi dapat memanfaatkan data untuk:

• memantau penjualan tiket,
• menyusun kampanye pemasaran, dan
• mengurangi biaya operasional.

Di Piala Dunia 2022 lalu, Pacmann mengulik prediksi berdasarkan data yang dilakukan oleh economist dan artificial intelligence.

First match World Cup dimulai malam ini jam 11 WIB, dan seperti biasa, pasti ada prediksi.

Uniknya, tahun ini ada beberapa prediksi yang dilakukan oleh Economist dan AI–semuanya based on data.

Selagi nunggu pembukaan, bahas sedikit prediksi tahun ini–jangan lupa besok Senin. pic.twitter.com/c4MoeTGdSr

— Pacmann Media (@pacmannai) November 20, 2022

Data science di lembaga pemerintahan

Lembaga pemerintahan, Amerika Serikat contohnya, menggunakan data science untuk berbagai kepentingan.

Selain memiliki database untuk menyimpan foto dan ID para warganya, rekaman sidik jari, dan aktivitas ponsel.

Agen pemerintah juga bisa mendapat perintah untuk mencari data warehouse.

Para investigator sering mengecek ke Google data warehouse untuk memastikan perangkat apa saja yang aktif di TKP, ketika suatu perkara terjadi.

Data science di dunia gaming

Gaming industry merupakan salah satu yang grafik perkembangannya selalu naik.

Penyedia game terus menyajikan pengalaman yang menarik dari masa ke masa.

2K Games menggunakan data science untuk menganalisis kebiasaan penggunanya dan menggunakan data tersebut untuk menentukan aspek-aspek yang meningkatkan pengalaman pemain.

Lalu Unity, platform yang digunakan oleh Atari dan Riot Games, menggunakan data dari pemain untuk memonitor metriks bisnis.

Dengan begitu, inovasi terus berjalan, pemain mendapatkan pengalaman bermain game yang membuat mereka betah, dan roda bisnis pun tetap berjalan.

Tantangan dalam data science

Berdasarkan laporan dari MIT Press, setidaknya ada 10 tantangan dalam penggunaan dan pengembangan data science dari masa ke masa–salah satunya adalah masalah privacy.

Dalam penerapannya, semakin lengkap data yang tersedia, maka sistem pun memiliki lebih banyak resource untuk membuat model.

Misalnya, salah satu cara untuk memperoleh lebih banyak data adalah dengan berbagi data.

Namun karena regulasi dan masalah privasi, memberikan informasi informasi konfidensial bisa menimbulkan masalah baru.

Contoh kasusnya adalah membuat model untuk memprediksi apakah seseorang memiliki penyakit tertentu.

Apabila rumah sakit di luar sana bisa berbagi informasi tentang pasien mereka, maka sistem pun bisa membuat sistem model yang lebih akurat.

Nah, itu dia beberapa contoh penelitian data science dan penerapannya saat ini.

Mempelajari data science akan jadi investasi yang memberikanmu banyak keuntungan di masa depan.

Belajar data science secara mendalam di Sekolah Data Pacmann, cek informasi lengkapnya di halaman Analytics and Data Science Program.

Further reading:

Ten Research Challenge Areas in Data Science

What is Data Science?