Aplikasi Artificial Intelligence di Industri Perjalanan
Alivia Rayneta Yuniar April 3, 2022 5 min read
Kemajuan pengetahuan dan teknologi mendorong industri untuk merespons perkembangan pasar yang dinamis, tidak terkecuali dalam industri perjalanan.
Tren pariwisata terus meningkat dan pilihan untuk berwisata tetap menjadi solusi paling tepat untuk ‘lepas’ sejenak dari kesibukan sehari-hari.
Industri perjalanan saat ini telah mengintegrasikan penggunaan artificial intelligence sebagai bagian penting bisnis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.
Artikel ini akan membahas lebih lanjut tentang bagaimana AI dapat mengubah operasional bisnis dengan berbagai pemanfaatan dan efisiensinya dalam industri perjalanan.
Mengenal Konsep Artificial Intelligence (AI)
Artificial Intelligence (AI) memang cukup sulit untuk didefinisikan secara utuh, namun pada esensinya, AI adalah cabang ilmu dari computer science yang berkaitan dengan usaha membangun mesin pintar yang mampu melakukan berbagai tugas yang pada suatu titik dapat menyerupai manusia.
AI mencakup pengembangan teknologi dan pengetahuan yang meniru kompleksitas intelegensi manusia ke dalam bentuk yang dinamakan dengan model.
Konsep teknologi AI berorientasi pada kemajuan otomatisasi yang mampu menjalankan tugas dengan sedikit atau tanpa intervensi manusia, dan dalam industri perjalanan, keunggulan ini selanjutnya dimanfaatkan pada tiap ruang operasional bisnis mereka.
Peran Artificial Intelligence pada Sektor Industri Perjalanan
Industri perjalanan berubah seiring pemanfaatan teknologi AI dengan penawaran layanan praktis dan interaktif yang melibatkan langsung peran pelanggan.
Perubahan dinamika pelanggan yang semakin awam dengan teknologi mendorong pengembang untuk membuat layanan yang sedemikian rupa sehingga pelanggan mudah melakukan personalisasi secara mandiri.
Google Travel memaparkan kecenderungan wisatawan untuk merencanakan perjalanan mereka di Internet dan hasil survei dari Nuance Enterprise menunjukkan bahwa 67% pelanggan lebih memilih layanan self-service untuk mendapatkan informasi yang mereka cari.
Di tengah perkembangan preferensi tersebut, teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk menopang kebutuhan pelanggan atas perencanaan perjalanan mereka.
Pacmann pernah membahas lebih luas tentang aplikasi AI dan machine learning di industri dalam bentuk webinar.
Aplikasi Sistem Artificial Intelligence dalam Industri Perjalanan
Sistem AI dapat diaplikasikan ke berbagai ruang bisnis perjalanan.
Sistem yang dibangun dapat berupa sistem rekomendasi dan personalisasi, sistem percakapan, hingga sistem pelacakan dan prediksi.
Dari perspektif konsumen, teknologi AI membantu pelanggan untuk menemukan informasi yang lebih baik dan relevan, memberi mereka mobilitas yang lebih besar, meningkatkan pengambilan keputusan mereka, dan pada akhirnya memberikan pengalaman perjalanan yang lebih baik.
Keunggulan tersebut selanjutnya dapat optimalisasi dengan mengaplikasikan AI dalam perspektif bisnis industri perjalanan.
Sistem Rekomendasi dan Personalisasi
Pertama, teknologi AI dapat diaplikasikan sebagai sistem rekomendasi dan personalisasi perjalanan pelanggan.
Recommender systems ditawarkan oleh teknologi AI sebagai tools untuk membuka banyak alternatif destinasi yang paling sesuai dan memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan pengalaman dengan kebutuhan spesifik pelanggan.
Penggunaan sistem ini menjadi semakin penting khususnya pada sektor industri perjalanan karena semakin luasnya pilihan yang tersedia di internet.
Recommender system dapat membantu personalisasi destinasi dengan mencocokan karakteristik opsi perjalanan yang ada dengan data profil dan riwayat pelanggan secara otomatis.
Sistem Percakapan (Chatbots dan Virtual Agent)
Selain memberikan layanan personalisasi destinasi, pengaplikasian teknologi AI juga dapat dimanfaatkan dalam sistem percakapan.
Industri perjalanan dapat mengembangkan Chatbot atau Virtual Agents untuk membantu pelanggan melakukan perancangan perjalanan.
Dengan memanfaatkan Natural Language Processing (NLP) untuk mengukur sentimen dibalik teks atau ucapan, Chatbot menawarkan pengalaman percakapan otomatis dengan menirukan percakapan layaknya dengan manusia sungguhan.
Chatbot sangat dibutuhkan dalam industri perjalanan saat ini karena bisa memberikan pelayanan self-service yang bisa merespon dengan cepat dan praktis sesuai kebutuhan pelanggan.
Sistem Pelacakan dan Prediksi
Pengaplikasian teknologi AI juga dapat dimanfaatkan sebagai sistem pelacakan dan prediksi yang disesuaikan dengan tren yang sedang berlangsung.
Teknik forecasting digunakan dengan membaca data historis dan kontekstual untuk memproses perkiraan tentang apa yang akan terjadi.
Sektor bisnis perjalanan didorong untuk bisa memahami kebutuhan terbaik destinasi pelanggan.
Pengaplikasian teknologi AI ini menawarkan fitur yang dapat membantu pelanggan menemukan destinasi dengan harga terbaik di waktu yang telah mereka tentukan.
Pemanfaatan teknologi AI dan pemenuhan kebutuhan pelanggan menjadi sinergi yang mendorong perubahan proses bisnis dalam industri perjalanan.
Pelanggan selalu menginginkan pengalaman yang memuaskan, dan faktanya 71% wisatawan memandang kualitas pengalaman digital sebagai kunci preferensi pemesanan perjalanan.
Melihat fakta tersebut, dapat disimpulkan bahwa masa depan dan aplikasi AI di industri perjalanan akan terus eksis mengingat kemampuannya dalam menawarkan ‘kualitas’ otomatisasi layanan perjalanan pelanggan.
Ingin tahu lebih lanjut tentang pengaplikasian artificial intelligence di sektor industri lainnya?
Temukan berbagai factsheets dan insights menarik yang bisa menambah wawasan baru seputar artificial intelligence dan machine learning, kunjungi laman solusi end-to-end artificial intelligence dan machine learning di Valiance dan baca artikel data di blog Pacmann.
Further Reading:
Deloitte Insight: Using AI to Unleash the Power of Unstructured Government Data
Artikel Popular
Big Data dan Data Mining: Perbedaan dan Hubungannya
June 5, 2023
Mengenal Lebih Jauh tentang Neural Network
June 2, 2023
10 Rekomendasi Blog Data Science Terbaik untuk Diikuti
June 1, 2023
Rekomendasi Course Data Engineering Bersertifikat
May 31, 2023
Bagaimana Machine Learning (ML) Dapat Bantu Mencegah Serangan Phishing
May 30, 2023